Machine Learning Engineer/ Data Analytic (Управление рисков Индийского направления)

Ищем эксперта в нашу команду для участия внедрения рисковых моделей Банка на Индийском направлении. Внедряемые модели участвуют в процессах кредитования и имеют высокое влияние, поэтому с одной стороны - скорость внедрения, а с другой - обеспечение должного качества (корректность реализации, настройка их автоматического тестирования и мониторинга в ПРОМ) имеют исключительно важное значение.

Команда внедрения моделей использует в работе современный стек технологий: BitBucket, Jira, Confluence, Pycharm, Jenkins, Kubernetes, Spark 3.2+.

• внедрение готовых математических моделей в ПРОМ (анализ и оценка поступающих бизнес-требований, опромышливание моделей)
• настройка мониторинга моделей (используются как свое решение, так и смежные)
• развитие процесса внедрения моделей в рамках MLOps: CI/CD для ML - автоматизация тестирования качества кода, настройка автоматического деплоя
• настройка маппинга входящих полей из внешних систем во внутренние сущности хранилища данных модели с проработкой интеграции через API
• формирование требований к хранению результатов модели и сработавших правил платформы принятия решений
• составление бизнес-требований к системе АС Caldera для настройки входящего потока данных из систем кредитного конвейера/сопровождения жизненного цикла кредита
• написание технических спецификаций для системы принятия решений: описание контрактов API и формата входных JSON/XML сообщений
• управление выделением CPU/GPU мощностей для поддержания производительности работы моделей.

• высшее техническое или математическое образование.
• знание SQL на уровне сложных запросв (аналитические функции, подзапросы, в идеале - оптимизация запросов)
• уверенное владение Python (кодирование, отладка и тестирование кода, владение профилированием и оптимизацией, а также визуализация данных)
• знание английского на уровне B2 (upper-intermediate)
• владение техниками эффективной коммуникации
• готовность к командировкам в Индию (ориентир неделя 1 раз в квартал)

Будет плюсом:

• опыт работы с Kubernetes, микро-сервисной архитектурой
• опыт работы со стеком хранилища данных (Hadoop, Spark, Hive)
•  инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможные командировки в Нью-Дели (Индия)
• формат работы - офис, возможен гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.