LLM-инженер / Разработчик AI Агентов (Команда Школы архитекторов)
17 апреля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • IT: Разработка
Команда Школы архитекторов в поиске эксперта в области LLM для организации полного цикла работы над агентом, предоставляющим персонализированное обучение архитектурным навыкам в рамках компетенции Департамента корпоративной архитектуры.
Вам предстоит возглавить направление работы с знаниями об архитектуре, разработать и внедрить методологию разметки для использования командой разработки, сформировать требования к инструментам обучения нашей разработки и проконтролировать качество реализации, а также обеспечить необходимую отчетность по прогрессу.
Наша цель - дать слушателю возможность проходить образовательные курсы, которые соответствуют его индивидуальному запросу и учитывают что он уже знает и умеет.
Обязанности
- разметка данных
- формирование RAG с учебными материалами
- анализировать результаты и корректировать настройки LLM
- разрабатывать агента, предоставляющего персонализированное обучение
- интегрироваться с другими агентами
Требования
- знание современных LLM и их особенностей (Gigachat в первую очередь), архитектуры AI-агентов
- знания NLP (понимание эмбеддингов, токенезации, стандартных методов интерпретации моделей)
- умение формулировать, тестировать и оптимизировать системные промпты (zero-shot, few-shot)
- умение эффективно использовать Python в контексте LLM (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, LangChain, PyTorch catboost/lightgbm/xgboost, etc.)
- опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, Elasticsearch, REST API
- опыт работы с БД (векторные, реляционные)
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- гибридный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека для всех сотрудников
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
