LLM-инженер / Разработчик AI Агентов

Наша команда занимается реализацией концепции создания решения по гибкому адаптивному управлению клиентскими путями и процессами, с использованием моделей искусственного интеллекта.

Наша команда проводит R&D исследования:

- разработка подходов по настройке AI агентов для решения бизнес-задач

- разработка архитектуры для мультиагентных сред (протоколы общения между агентами, передача контекстов)

- разработка подходов для решения нефункциональных требования в мультиагентных средах (скорость, надежность, безопасность).

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

• проведение исследований через создание прототипов
• разработка инструментария для AI агентов
• разработка технической документации
• выстраивание детальной архитектуры решения.

Требования

• глубокое знание Python , включая продвинутые концепции (метаклассы, генераторы, асинхронное программирование).
• опыт работы с фреймворками — например, Django и/или Flask, понимание принципов REST API. 
• знание баз данных — SQL (PostgreSQL, MySQL) и/или NoSQL (MongoDB, Redis). 
• понимание архитектурных стилей и шаблонов — монолитных, микросервисных, event-driven архитектур, а также подходов DDD (Domain-Driven Design) и CQRS (Command Query Responsibility Segregation). 
• знание технологий контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes)
• опыт работы с фреймворками по создания агентов - LangChain, LangGraph
• пониманием принципов пирамиды тестирования.

Будет плюсом

• знание протоколов взаимодействия между агентами - A2A, ACP и другие.

умением работать с BPMN.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект
• график – гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для
• профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная
• пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний партнеров.