Лидер внедрения eval-driven разработки (Дивизион «Исследования и аналитика»)

27 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Высший и средний менеджмент:Руководитель отдела аналитики

Ищем лидера, который выстроит культуру eval-driven разработки AI/LLM-продуктов в Блоке «Люди и Культура» и возглавит команду построения инструментов оценки качества, контроля метрик и observability. Ваша задача — сделать измерение качества AI-агентов обязательным инженерным стандартом для всех команд дивизиона.

Обязанности
  • руководить командой разработки инструментов оценки качества, контроля метрик и observability
  • внедрять методологию eval-driven разработки как единый стандарт: golden datasets, offline evals, LLM-as-judge, human-in-the-loop, regression testing, guardrails
  • развивать инструмент оценки качества и дашборд мониторинга eval-метрик для агентных команд
  • выстраивать автомониторинг в продакшене: drift, degradation, latency, cost, task success rate​
  • переводить бизнес-задачи в метрики качества: целевая метрика, baseline, критерии приёмки, ожидаемый эффект
  • обучать и консультировать агентные команды, развивать компетенции, менторинг

Наш стек


  • Python (основной) + SQL
  • LLM: GigaChat и аналоги, RAG / AgenticRAG, function calling, AI-агенты
  • Eval / observability: Langfuse, LLM-as-judge, golden datasets, regression suites
Требования
  • опыт управления ML/AI-командами от 3 лет: постановка задач, менторинг, развитие компетенций
  • опыт управления LLM-продуктом с доказанным бизнес-эффектом, подтверждённым в A/B-тестах
  • опыт вывода в продакшн LLM/AI-решений полного цикла
  • опыт построения систем оценки качества AI-продуктов: тестовые датасеты, рубрики, human review, regression, hallucination/safety checks
  • понимание принципов RAG, LLM-пайплайнов и ограничений LLM-систем, skill-based архитектуры AI-агентов
  • владение Python и SQL на уровне прототипов, аналитики и оптимизации запросов
  • умение переводить технические концепции на язык бизнес-ценности и защищать эффект перед заказчиком
  • будет плюсом: выступления на профильных площадках, публикации, опыт формализации внутренних методологий
Условия
  • гибкий формат работы: гибрид или офис
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа
  • ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета, обучение и сертификация за счёт компании
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки от компаний-партнёров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера