Лидер команды R&D в ML

Мы - команда Data Science Департамента «Занять и сберегать» (Управление искусственного интеллекта и исследования данных).

Ищем сильного лидера с опытом разработки ML моделей, проектным опытом и стратегическим видением, который возглавит команду ML R&D и будет определять, какие модельные решения станут основой продуктов и бизнес-процессов компании завтра. Ваши модели будут напрямую влиять на ключевые бизнес-процессы и приниматься миллионами пользователей.

Эта роль подойдёт вам, если вы хотите не просто руководить командой, а задавать направление развития ML в компании, влиять на качество всего модельного контура и создавать решения на стыке исследований, сильной инженерии и реальных бизнес-задач.

Команда занимается разработкой новых моделей и SOTA-решений, исследованием перспективных подходов, постановкой и решением нестандартных задач моделирования для бизнеса. Здесь важно не только следить за развитием индустрии, но и превращать передовые идеи в работающие ML-системы с измеримым эффектом.

• Формировать стратегию развития модельного ряда и архитектур для классических банковских продуктов (кредиты, вклады);
• Руководить R&D-проектами — от гипотезы и экспериментов до внедрения и масштабирования;
• Находить новые возможности применения ML для решения сложных бизнес-задач;
• Развивать SOTA-подходы и адаптировать их под реальные ограничения и потребности бизнеса;
• Повышать качество моделей, разрабатываемых другими командами: совершенствовать подходы, стандарты, архитектуру и процессы;
• Проводить техническую экспертизу решений и участвовать в ключевых архитектурных решениях;
• Оставаться hands-on лидером: проводить code review участников команды, давать предложения по улучшению метрик, создавать прототипы и помогать команде в решении сложных технических задач;
• Развивать команду, формировать культуру исследовательского мышления.

• Опыт управления командой и сложными масштабными R&D-проектами в ML;
• ∙ Техническую экспертизу и навыки программирования на уровне Senior DS (вкл. CV, NN);
• Глубокое понимание полного жизненного цикла ML-моделей — от исследования и валидации гипотез до промышленной эксплуатации;
• Опыт разработки сложных моделей и внедрения современных ML-подходов;
• Умение связывать исследовательские инициативы с бизнес-целями и оценивать эффект решений;
• Способность формировать долгосрочное технологическое видение и превращать его в понятный план действий;
• Лидерские качества, системность и готовность брать ответственность за результат нескольких команд.
• Уверенное владение Python, Bash, Git, PySpark, SQL, понимание принципов мониторинга и логирования ML-систем, способность самостоятельно идентифицировать проблему и искать оптимальное ее решение
• Будет плюсом: Навыки работы с Gen AI, создания AI-агентов и использования их в работе будут вашим преимуществом.

• Работа в крупнейшем банке России;
• Трудоустройство согласно ТК РФ;
• Широкие возможности развития и корпоративного обучения;
• ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;
• Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа;
• Корпоративные предложения для сотрудников: скидки на продукты банка и компаний-партнеров, льготные условия кредитования;
• Яркая и насыщенная корпоративная жизнь.