Лидер AI PDLC

Мы ищем сильного технического специалиста с бэкграундом в разработке, тестировании, DevOps или инженерном управлении, который поможет командам внедрять ИИ-инструменты в полный цикл создания цифровых продуктов: от идеи и аналитики до разработки, тестирования, релиза и сопровождения.

Роль подойдет человеку, который хорошо понимает производственный процесс разработки, умеет видеть узкие места, договариваться с командами и превращать ИИ из «экспериментов отдельных энтузиастов» в устойчивую практику, повышающую скорость, качество и эффективность работы.

• Разработка и реализация стратегии внедрения AI-инструментов в PDLC / SDLC
• Анализ текущего производственного процесса: discovery, аналитика, проектирование, разработка, code review, тестирование, DevOps, сопровождение
• Поиск сценариев, где ИИ дает измеримый эффект: ускорение разработки, генерация тестов, анализ требований, ревью кода, работа с документацией, поддержка инцидентов, knowledge management.
• Запуск и сопровождение пилотов по внедрению AI-инструментов в продуктовых и инженерных командах
• Формирование стандартов и практик использования ИИ в разработке: правила промптинга, контроль качества, безопасность, ограничения, подходы к проверке результата
• Обеспечение согласованной работы между трайбами, ИТ, безопасностью, архитектурой, DevOps, QA и продуктовыми командами
• Оценка эффективности внедрения ИИ: метрики скорости, качества, трудозатрат, adoption rate, developer experience
• Организация обучения, воркшопов и поддержки команд при переходе на AI-driven development
• Ведение базы знаний по AI PDLC: лучшие практики, шаблоны, инструкции, типовые сценарии применения
• Управление изменениями: помощь командам в адаптации процессов, ролей и инженерных практик под использование ИИ

• Технический бэкграунд: опыт в разработке, тестировании, DevOps, архитектуре или инженерном управлении
• Понимание полного цикла разработки цифровых продуктов: от требований до эксплуатации
• Практический опыт внедрения изменений в производственный процесс разработки
• Понимание современных инженерных практик: Agile, CI/CD, DevOps, QA automation, code review, observability, engineering metrics
• Опыт работы с AI-инструментами для разработки или готовность быстро погружаться в них: cli, coding assistants, AI-агенты, RAG/knowledge base и тд
• Умение переводить технологические возможности ИИ в понятные бизнес-эффекты и измеримые улучшения процесса
• Навыки проектного и продуктового управления: планирование, приоритизация, управление рисками, управление ожиданиями
• Способность работать с сопротивлением изменениям, обучать команды и выстраивать доверие к новым инструментам
• Понимание ограничений ИИ: качество результата, безопасность данных, галлюцинации, когда необходимо ревью человеком, а когда возможна автономность.

• Формат работы - офис на время ИС, далее гибрид (ст.м.Кутузовская)
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.