Lead python-разработчик

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Команда - развитие ИИ-сценариев - кроссплатфоменной системы построения и исполнения автономных пользовательских сценариев от интента до достижения промежуточных и итоговых целей (например, организация поездки, покупка авто, обучение).

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

• разработка сервисов и библиотек для AI агентов
• поддержка и развитие существующих сервисов
• проектирование детальной архитектуры и АPI для новых сервисов
• интеграция продуктов компании с партнерами
• контроль за качеством и отказоустойчивостью

• высшее оконченное образование
• опыт коммерческой разработки на Python (от 3 лет)
• опыт управления от 2 лет
• владение инструментами контроля версий (Git)
• знание паттернов и антипаттернов разработки и написания кода (SOLID, ООП)
• опыт работы с фреймворками: fastapi, asyncpg, aiopg
• опыт написания тестов (pytest)
• опыт проведения code-review
• опыт работы с PostgreSQL: написание запросов, работа с индексами, транзакциями
• понимание общих принципов работы LLM (модальность, токены, температура, галлюцинации)
• понимание зачем нужен и как работает RAG
• опыт работы с LangChain/LangGraph, Prompt engineering, Tool calling
• знание протоколов взаимодействия между агентами.

Будет плюсом:

• опыт контейнеризации приложений (Docker) и работы в OpenShift или Kubernetes
• понимание принципов микросервисной архитектуры (REST, gRPC, очереди сообщений(Kafka), взаимодействие сервисов)
• понимание принципов CI/CD, Jenkins (или аналогами)
• опыт в проектировании архитектуры
• опыт в проектировании баз данных
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом -опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• офис рядом с метро Кропоткинская
• формат работы гибридный
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.