Lead Data Analytics

21 апреля 2026 • г Санкт-Петербург • ПАО Сбербанк • IT: Разработка

Команда разработала и внедрила большое количество ML моделей для различных целей бизнеса, подготовила множество аналитических исследований. С помощью подготовленных аналитических исследований, команда улучшает внутренние процессы банка, а так же платные продукты и сервисы для клиента. Мы ищем в команду Lead Data Analytics, который поможет лидировать направление аналитики данных в команде.

Обязанности

Чем предстоит заниматься:

  • погрузиться в процессы и продукты компании, с целью их улучшения
  • разрабатывать и тестировать новые гипотезы, как самостоятельно так и совместно с бизнес аналитиками
  • взаимодействие с аналитиками проекта для определения требований и формирования гипотез
  • готовить аналитику по продукту и презентовать ее заказчикам
  • валидировать подготовленные исследования от других участников в команде.
Требования

Что мы ожидаем от кандидатов:

  • опыт работы по направлению Data Analytics от 3-х лет
  • опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами (заказчики, аналитики, разработчики)
  • развитые коммуникативные способности для эффективного общения
  • умение переложить гипотезу с бизнес терминов на техническую реализацию
  • хорошие знания SQL и опыт работы с BigData стеком (Hadoop / PySpark)
  • знание Python стека (pandas / matplotlib / sklearn / …)
  • опыт анализа данных / проведения статистических тестов.


Преимуществами будут:

  • опыт разработки и/или внедрения ML моделей в бизнес процессы
  • опыт промышленной разработки на Python от 1 года
  • опыт управления командой DA / DS от 1 года.
Условия

Что мы предлагаем:

• удобный офис в СПб на ул. Уральской, дом 1 (с бесплатной развозкой от метро)

офисный формат работы

• регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии

• доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета

• программу адаптации и поддержку наставника на первых этапах работы

• расширенную медицинскую страховку (ДМС) и выгодные условия страхования для членов семьи

• ипотечные программы для сотрудников

• бесплатные подписки СберПрайм+ и бонусы партнёров

• вознаграждения за рекомендации кандидатов.