Lead AI Engineer (команда Конструктор Комплексных Решений)

07 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • IT: Data Science и Data Engineering

Мы создаем систему динамической сборки индивидуальных сценариев из модульных AI-компонентов. Наша цель - трансформировать клиентский опыт взаимодействия с экосистемой Сбера, перейдя от линейных ботов к адаптивным AI-решениям.

Мы ищем опытного Lead-инженера, который пройдет путь от архитектуры до работающего продукта: спроектирует и реализует AI - ядро «Конструктора», обеспечит интеграцию компонентов и возглавит R&D и дальнейшее внедрение продукта.

Обязанности
  • проектировать ядро системы, интеллектуально комбинирующее модули (навыки/агенты) в персонализированные сценарии
  • быстро собирать MVP, демонстрирующие способность системы адаптировать решения под контекст пользователя
  • участвовать в код-ревью и разработке интеграций между компонентами.
  • принимать ключевые архитектурные решения
  • лидировать во внедрении AI решений, подтвердивших свою эффективность.
Требования
  • опыт: 5+ лет в коммерческой разработке (NLP/Backend), из них 1-2 года непосредственно с LLM и агентными системами в Production
  • стек: Уверенный Python 3.12+ (asyncio, httpx, FastAPI, Pydantic). Глубокое знание фреймворков: LangChain, LangGraph
  • архитектура: Умение проектировать сложные распределенные системы и микросервисы
  • ML: Практический опыт разработки LLM-пайплайнов, проектирования и оценки RAG-систем. Работа с векторными БД (OpenSearch, PGVector)
  • инфраструктура: Свободное владение Docker, Git, SQL, Bash. Понимание принципов CI/CD
  • soft Skills: Максимальная самостоятельность, умение переводить бизнес-требования на язык техники и работать в условиях неопределенности.

Будет плюсом:


  • практический опыт настройки CI/CD-пайплайнов (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD)
  • опыт развёртывания и управления приложениями в Kubernetes
  • знание MLOps
  • опыт fine-tuning моделей (LoRA, SFT, RLHF).
Условия
  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • гибридный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.