Junior Data Engineer

01 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:BI-аналитик, аналитик данных

Мы — команда, отвечающая за бесперебойную поставку данных в аналитическую платформу на базе Greenplum и ClickHouse. Наша работа — это фундамент, на котором аналитики и data scientists строят свои модели и принимают ключевые бизнес-решения. Мы ищем коллегу, который поможет нам поддерживать и развивать этот тракт данных, автоматизировать процессы и следить за качеством информации.

Обязанности
  • обеспечивать поставку данных: загружать новые витрины данных в Лабораторию Greenplum и Clickhouse с помощью наших внутренних инструментов. Создавать собственные инструменты для поставки данных.
  • мониторить и оптимизировать: отслеживать состояние ETL-процессов (в Airflow и собственных решениях), реагировать на сбои, находить и устранять "бутылочные горлышки" в дата-пайплайнах для ускорения загрузки.
  • работать с качеством данных (Data Quality): разрабатывать и внедрять проверки качества на всех этапах, анализировать причины ошибок и исправлять их.
  • автоматизировать рутину: писать скрипты на Python для автоматизации повторяющихся задач по обработке данных.
  • вести документацию: разрабатывать и поддерживать техническую документацию и базу знаний по нашим процессам.
  • участвовать в R&D: тестировать новые технологии и инструменты для улучшения нашей платформы.
Требования
  • SQL: уверенное владение: сложные запросы, оконные функции, CTE, умение читать планы выполнения для оптимизации.
  • Python: навыки программирования, опыт работы с библиотекой Pandas для обработки данных, написания скриптов для автоматизации рутины
  • теоретическая база: понимание принципов работы реляционных СУБД, архитектуры DWH/витрин данных и ETL/ELT-процессов.
  • инструменты: опыт использования планировщиков задач (Airflow или аналоги).
  • проактивность: желание развиваться в области инженерии данных, учиться новому и самостоятельно решать сложные проблемы.
  • коммуникация и командная работа: способность не только самостоятельно решать задачи, но и эффективно взаимодействовать с другими командами.
  • английский: свободное чтение технической документации
  • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт
  • создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
  • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизаци
Условия
  • офисный формат (Поклонная 3к1)
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
  • уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
  • выгодная ипотека для сотрудников
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
  • корпоративная пенсионная программа.