Java Tech Lead в Gigacode

Мы развиваем AI-платформу для разработчиков: CLI, IDE-плагины, desktop app, backend-сервисы и агентские сценарии разработки. 

Продукт уже используется внутри крупной корпорации и одновременно развивается как внешний B2B SaaS / on-prem продукт.

Ищем сильного техлида, который сможет быть техническим центром команды: принимать архитектурные решения, ускорять delivery, развивать инженеров и строить production-grade AI-систему.

Наш стек

- Backend: Java

- AI stack: open-source LLMs, vLLM, sglang

- Infra: Kubernetes / OpenShift

- CI/CD: Jenkins

- IDE integrations: VSCode / JetBrains

- Agent workflows / orchestration / telemetry

Лидировать и менеджерить разработку AI Developer Platform:

 - CLI

 - VSCode / JetBrains plugins

 - Desktop apps

 - backend services

 - orchestration / agent runtime

 - telemetry / observability

 - enterprise integrations

Проектировать архитектуру:

 - agent workflows

 - tool calling

 - RAG / indexing

 - multi-session backend orchestration

 - sandboxing / guardrails

 - масштабируемые inference integration patterns

Принимать технические решения:

 - decomposition сервисов

 - reliability

 - scalability

 - performance

 - security

 - extensibility платформы

Развивать инженерную культуру:

 - code review

 - engineering standards

 - RFC / ADR

 - SDLC / AI PDLC

 - observability

 - release quality

Работать вместе с:

 - product owner

 - delivery / TPM

 - design

 - ML / infra

 - backend / frontend / plugin engineers

- Участвовать в hands-on разработке сложных частей системы

- Помогать команде быстро и качественно доставлять фичи без потери инженерного качества

Развивать инженерную культуру:

 - code review

 - engineering standards

 - RFC / ADR

 - SDLC / AI PDLC

 - observability

 - release quality

Сильная инженерная база  

- 5+ лет коммерческой разработки

- опыт роли senior / lead engineer / tech lead

- системное мышление

- умение проектировать сложные системы

Архитектура и backend

- опыт построения высоконагруженных backend systems

- API design

- async processing

- queues / streaming

- observability

- fault tolerance

Современный AI stack  

Будет большим плюсом опыт с:

- AI agents

- coding agents

- MCP / ACP

- tool calling

- RAG

- vector search

- prompt engineering

- inference APIs

- vLLM / open-source models

- orchestration frameworks

Leadership  

- умение вести команду через технический авторитет

- способность объяснять сложные вещи просто

- принятие решений в условиях неопределенности

- ownership mindset

- баланс между скоростью и качеством

• комфортный современный офис рядом с м. Тульская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера