Java-разработчик (Продуктовая фабрика)

17 июня 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Программист, разработчик

Продуктовая фабрика Экосистемы — это центр управления кросс-канальными продажами, объединяющий продукты партнеров и ключевые каналы их сбыта (включая СбоЛПро). Мы создаем удобные инструменты для запуска кампаний с гибкими условиями и разнообразием продуктов.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

• интеграция с внешними системами через REST API, Kafka

• оптимизация запросов к PostgreSQL, работа с Hibernate, написание миграций (Liquibase)

• участие в проектировании архитектуры системы, обсуждение требований с аналитиками

• покрытие кода тестами (JUnit, интеграционные тесты)

• проведение код-ревью, поддержка документации (OpenAPI)

• взаимодействие с DevOps для настройки инфраструктуры и CI/CD

Требования

• опыт коммерческой разработки на Java от 3 лет (желательно Spring Boot)

• хорошее знание SQL и опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL)

• умение оптимизировать запросы к PostgreSQL, работать с Hibernate, писать миграции (Liquibase)

• понимание принципов работы REST, опыт написания и потребления API

• опыт работы с системами контроля версий (Git)

• базовое понимание очередей сообщений (Kafka, RabbitMQ)


Будет плюсом:



  • опыт работы с Camunda BPM
  • глубокое знание Kafka (продюсеры, консьюмеры, партиционирование)
  • опыт контейнеризации (Docker, Kubernetes)
  • понимание микросервисной архитектуры и паттернов отказоустойчивости
  • опыт написания тестов (JUnit, Mockito, Testcontainers)
  • знание дополнительных языков программирования (Kotlin, Groovy)
  • навыки работы с генеративными AI-моделями
Условия
  • комфортный современный офис на м. Кутузовская
  • формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.