Java-разработчик (Библиотека AI-решений)

Сегодня практически во всех процессах Сбера используются AI-решения: модели искусственного интеллекта, применения LLM и AI-агенты, которые помогают принимать бизнес-решения и предоставлять клиентам уникальные сервисы. Чтобы управлять жизненным циклом всех этих AI-решений, был создан продукт "Библиотека AI-решений". Каждое AI-решение, используемое в Сбере, еще на этапе возникновения идеи регистрируется в "Библиотеке AI-решений" и далее обрастает всевозможной информацией, перемещаясь по стадиям жизненного цикла. На текущий момент "Библиотека AI-решений" содержит в себе знания о десятках тысяч сущностей, которые когда-либо использовались, используются сейчас или только планируются к внедрению. Мы знаем кто и когда их разработал, с применением каких методов машинного обучения, на каких данных, как они используются в бизнес-процессе, мониторим их качество посредством регулярного запуска валидационных тестов и многое-многое другое.

Наши фокусные задачи:

- управление модельным риском (риском принятия AI-решением неверного решения)

- оркестрация MLOps процессом Сбера, в т.ч. за счет интеграции с задействованными системами

- участие в процессе внедрения AI-агентов

- формирование управленческой отчетности, в т.ч. для членов Правления

- повышение степени переиспользования готовых решений и сокращение общего T2M моделей (направление "knowledge sharing")

- повышение финансового эффекта от применения Моделей и Агентов.

• участие в совместно с solution-архитектором разработка архитектуры системы
• подробные декомпозиция и оценка задач вместе с командой и лидом
• работа с junior-разработчиком в качестве наставника 
• сode review с пристрастием - нам нужен действительно качественный, читаемый и поддерживаемый код
• разработка новой функциональности, написание новых микросервисов
• рефакторинг существующего Java кода путем выноса в новые микросервисы
• рефакторинг ранее написанного кода (рефакторинг как в процессе внедрения новых фич, так и отдельные задачи по рефакторингу)
• написание Unit и интеграционных (авто) тестов
• определение и поддержка технологических стандартов Java-разработки
• исправление ошибок, диагностика проблем на production
• участие во всех командных мероприятиях (daily, груминг, планирование, ретро).

• высокий уровень знаний Java и базовых фреймворков (опыт разработки на языке 3+ года)
• хороший уровень знания SQL
• паттерны проектирования
• умение работать с Git (знание что такое rebase, merge, squash, ...)
• уметь работать с Linux (базове команды типа tail, less, vi, cd, ...)
• знание Docker и Kubernetes на уровне понимания операторов и как оно все работает
• опыт разработки микросервисов
• обязательное использование в своей работе LLM - на уровне написания кода, проектирования, рефакторинга и написания тестов.

• возможность влиять на интерфейс / архитектуру приложения и используемые технологии
• возможность сразу увидеть результаты своей работы - каждые 2 недели выводим релиз и собираем обратную связь с пользователей
• регулярные митапы по коду, архитектуре и технологиям
• широкие возможности по внешнему обучению: Корпоративный университет Сбербанка, платформа «Виртуальная школа», дополнительное обучение по выбору, участие в конференциях
• отсутствие токсичности внутри команды
• возможность увеличения оклада по результатам работы (до 30% в год)
• смешанный режим работы - в офисе собираемся 1 раз в неделю, по вторникам, остальное время удаленно (по желанию можно и 100% в офисе)
• возможность до 3 месяцев работать удаленно из любой точки России
• ДМС после испытательного срока.