Инженер сопровождения

SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере. У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов, включая Супермаркет данных, Дататеку, Лабораторию данных, Графовую платформу и многие другие. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин. SberData внедряет лучшие практики работы с данными, снижает стоимость хранения данных, повышает скорость получения данных, внедряет AI-технологии. Нашими решениями пользуются свыше 30 тыс человек.

Задачи

• сопровождение серверов и прикладных систем на базе RHEL
• мониторинг доступности, производительности и состояния сервисов
• диагностика и устранение инцидентов и сбоев, анализ системных и прикладных журналов
• управление службами, пользователями, правами доступа и файловыми системами
• автоматизация типовых операций с помощью Bash или Ansible
• взаимодействие с разработчиками, DevOps и смежными командами.

• практический опыт работы с RHEL, CentOS Stream, Rocky Linux, AlmaLinux или аналогичными дистрибутивами
• уверенная работа в командной строке Linux
• понимание структуры каталогов Linux, прав доступа, владельцев файлов, групп, ACL и механизма sudo
• базовые знания сетевых технологий: TCP/IP, DNS, маршрутизация, порты, сетевые интерфейсы и таблицы маршрутов
• навыки диагностики сетевых проблем с помощью ping, traceroute, ss, ip, curl, dig, nslookup, tcpdump
• умение писать простые скрипты на Bash для автоматизации типовых операций
• опыт работы с заявками и инцидентами в системах Service Desk или ITSM.

Будет преимуществом

• опыт работы с Ansible
• знание Git
• опыт работы с Docker, Podman, Kubernetes или OpenShift
• знание систем мониторинга Prometheus, Grafana, Zabbix
• опыт работы с централизованными системами журналирования: Elasticsearch, OpenSearch, Logstash, Vector, Fluent Bit.
• базовые знания FreeIPA, LDAP и Kerberos
• опыт сопровождения высоконагруженных или отказоустойчивых систем
• навыки работы с Python.

• офисный формат работы по адресу г Москва, наб Новоданиловская (БЦ Даниловский Форт, ДФ), 10
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.