Инженер по нагруженному тестированию

Наша команда развивает платформу цифрового ассистента на базе собственной большой языковой модели GigaChat. Мы создаем инновационные продукты, которые помогают миллионам пользователей решать ежедневные задачи. В связи с ростом нагрузки на систему мы ищем специалиста по нагрузочному тестированию, который обеспечит стабильность и производительность наших сервисов.

• планирование и проведение нагрузочного тестирования микросервисной архитектуры на всех этапах жизненного цикла релиза
• разработка и поддержка тестовой документации: планы НТ, сценарии, отчеты (включая цифровые дашборды)
• проектирование тестовых сценариев: тест надежности (soak), стресс-тест, поиск точки деградации, проверка rate limit
• формирование и параметризация тестовых запросов («патронов») для REST API и gRPC-сервисов
• анализ результатов тестирования: метрики производительности (среднее время, 95/99 перцентили), диагностика ошибок и узких мест
• настройка и поддержка CI/CD-пайплайнов для автоматического запуска нагрузочных тестов (Jenkins/GitLab CI)
• мониторинг ресурсов инфраструктуры во время тестов: работа с Kubernetes, управление ресурсами подов (requests/limits)
• интеграция с системами мониторинга и логирования: Prometheus, Grafana, Kibana, сбор и анализ метрик
• локализация проблем производительности совместно с разработкой и DevOps-командами
• автоматизация сценариев НТ с использованием предустановленных хуков (on_start/on_finish, precondition/after_response)

Базовые знания и опыт

• понимание жизненного цикла релиза и места НТ в процессе разработки
• знание видов тестовой документации по НТ и умение готовить отчеты
• понимание архитектурных паттернов микросервисов и принципов распределенных систем.

Технические навыки

• уверенное владение инструментами нагрузочного тестирования: JMeter, Overload (или аналогами: Gatling)
• понимание протоколов: HTTP/HTTPS, REST API, gRPC — отличия, особенности генерации нагрузки
• знание HTTP-методов, кодов ответов (особенно 429 Too Many Requests), заголовков и механизмов rate limiting
• умение интерпретировать ключевые метрики: RPS vs TPS, response time, percentiles (p95/p99), error rate
• навыки работы с Unix/Linux: базовые команды (ls, cd, mkdir, cat, grep), анализ логов, работа с процессами
• опыт работы с Kubernetes: понимание архитектуры, умение контролировать ресурсы подов (CPU/memory requests & limits)
• практический опыт работы с системами мониторинга: Prometheus, Grafana, Kibana.

Автоматизация и CI/CD

• настройка джоб в Jenkins / GitLab CI для запуска нагрузочных тестов
• использование pre/post-обработчиков, хуков (on_start/on_finish) для подготовки данных и очистки
• навыки параметризации тестов и работы с тестовыми данными.

Soft Skills

• умение четко формулировать мысли устно и письменно, аргументированно представлять результаты тестов
• проактивность в выявлении рисков производительности на ранних этапах
• готовность к кросс-командному взаимодействию (разработка, аналитика, эксплуатация).

Будет преимуществом

• опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) и понимание их специфики с точки зрения нагрузки
• знание Python/Java/Go для написания кастомных плагинов или скриптов в JMeter/Overload
• опыт работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ) в контексте нагрузочного тестирования
• навыки работы с прокси-инструментами: Charles, Fiddler, Proxyman для анализа трафика
• понимание принципов машинного обучения и особенностей тестирования AI-сервисов
• опыт работы с Atlassian-стеком: Jira, Confluence, BitBucket.

• гибридный формат работы (м Кутузовская)
• годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• регулярные митапы и развитое DS-community
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер