Команда AI-Hub Блока Финансы создает и поддерживает платформу для разработки, хранения и исполнения ML-моделей и AI-агентов. Мы обеспечиваем централизованные API для взаимодействия с моделями и инструменты разработки, соответствующие требованиям архитектуры и кибербезопасности Сбера.
Мы ищем инженера, который умеет разбираться в ручных поцессах сопровождения и превращать их в надёжные программные и AI-инструменты
- Анализ технических и бизнес-процессов сопровождения, выявление ручных операций, узких мест и сценариев для автоматизации
- Проектирование и реализация процессов сопровождения: от скрпитов и внутренних сервисов до LLM- и агентных решений
- Тестирование, мониторинг и оценка качества автоматизированных решений; анализ ошибок, развитие и повышение надёжности
- Разработка и сопровождение LLM-компонентов: системных инструкций, промптов, баз знаний, сценариев выполнения и навыков
- Построение инструментов самообслуживания для развертывания ML-моделей и AI-агентов в промышленной среде
- Уверенные навыки работы с Linux, Git, HTTP/REST API, SQL, Docker, Kubernetes
- Уверенное владение Python (разработка бэкэнд-приложений на FastAPI, обучение ML-моделей)
- Понимание принципов работы LLM и ограничений генеративных моделей
- Опыт интеграции LLM в прикладные системы
- Понимание RAG: индексация, разбиение документов, embeddings, поиск, reranking
- Понимание принципов построение агентных сценариев
- Понимание рисков: галлюцинации, prompt injection, утечка данных, неконтроллируемые действия агента
Будет плюсом:
- Опыт разработки CI/CD pipeline
- Опыт конфигурирования и работы с helm charts