Intern Computer Vision Engineer (SberAI)

22 апреля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • IT: Data Science и Data Engineering

Мы – команда Компьютерного зрения проекта Embodied AI. Наша ключевая задача — упростить и удешевить сбор данных для обучения роботов-гуманоидов. Для этого мы дообучаем и комбинируем современные мультимодальные модели, развиваем методы понимания трёхмерной сцены и строим пайплайны, которые автоматически преобразуют сырые эгоцентричные фото и видео в структурированную разметку, пригодную для обучения моделей.

Обязанности
  • Разработка и поддержка end-to-end пайплайнов обработки эгоцентричных видео: синхронизация, выбор ключевых кадров.
  • Работа с 3D-данными: depth, point clouds, геометрические преобразования
  • Оптимизация скорости и качества обработки (latency, throughput, memory footprint)
  • Анализировать данные и качество разметки, улучшать обучающие выборки
  • Участие в экспериментах: проверка гипотез, сравнение моделей и подходов на реальных данных.
Требования
  • Студент старших курсов или выпускник (магистратура/специалитет) технического вуза (МФТИ, ВШЭ, ИТМО, МГУ и т. д.)
  • Уверенное владение математическим аппаратом: математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей
  • Уверенное знание Python, базовые знания Linux и Git, понимание основ Classic ML и DL (Deep Learning), опыт работы с PyTorch
  • Знание основных задач компьютерного зрения (классификация, сегментация, детекция) и спектра основных моделей в них
  • Понимание основ 3D Computer Vision: point clouds, depth estimation.

Будет плюсом:

  • Понимание геометрии камеры, внутренних и внешних параметров
  • Практический опыт использования VLM / World-models (SAM, DINO, CLIP и т.п.) в анализе данных
  • Опыт участия в Kaggle соревнованиях и хакатонах.
Условия
  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • Гибридный формат работы
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • Программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.