Fullstack аналитик

SberData - департамент по управлению данными всего Сбербанка. SberData строит централизованное хранилище данных, объем которого уже превышает 100 ПБ. Это продуктово-ориентированная инженерная команда с функциями развития выделенных технологических направлений, отражающих новый подход Сбербанка к данным и к применению AI.

Вы будете работать над созданием внутреннего стандарта агентизации данных. Ваша задача – не просто описать требования к ПО, а формализовать поведение данных: как они должны быть размечены, в каком виде отдаваться агенту, какие ограничения и контексты учитывать.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Задачи:

• сбор и анализ требований: выявить потребности бизнес-подразделений в доступе к данным для AI-агентов; собрать нефункциональные требования (производительность выдачи, аудит, версионность правил).
• организация взаимодействия: работать с бизнес-заказчиками (продуктовые команды, использующие AI), архитекторами, data-инженерами, командой DataAPI; согласовывать требования между разными потребителями данных
• формирование ТЗ: описывать правила агентизации в виде, понятном разработчикам платформы (как должны быть реализованы механизмы выдачи данных)
• написание и поддержка документации: вести стандарт: прорабатывать версии, учитывать изменения и участвоать в согласованиях; создавать схемы данных, примеры запросов/ответов для агентов; документировать политики доступа и ограничения
• проектирование интеграционных сервисов: описывать логику работы API-слоя между хранилищами данных и AI-агентами с учётом стандарта; проектировать семантические преобразования (маппинг «сырых данных → агент-понятные данные»); участвовать в выборе форматов обмена (JSON, специфичные схемы для LLM)
• участие в приёмке и демо: проверять, что реализованные сервисы следуют утверждённому стандарту; готовить сценарии демо: как AI-агент получает данные по правилам, соблюдая разрешения и контекст.

• опыт работы бизнес/системным аналитиком от 3 лет
• опыт работы с DWH/Datalake и/или ML/AI
• навыки самостоятельной разработки документации (ТЗ, проектные решения, описание архитектуры, приемо-сдаточная документация)
• продвинутый уровень понимания принципов проектирования и описания архитектуры информационных систем
• опыт проведения интервью со стейкхолдерами
• понимание принципов исследования и построения CJM
• владение нотациями UML, BPMN, опыт их использования, умение составлять Use Case и User Stories
• понимание принципов интеграционного взаимодействия систем через REST/SOAP/брокеры сообщений
• общее понимание работы AI-сервисов
• навыки тестирования (swagger, curl, postman).

Условия:

• комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
• возможность выбрать удобный график работы: офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.