Full Stack QA Engineer (Управление международного финансирования)

Мы разрабатываем систему для осуществения международных расчётов юридических лиц.

Проект охватывает полный цикл обработки кросс-граничных платежей — от создания заявки клиентом до подбора оптимального маршрута платежа. У вас есть уникальный шанс определить архитектуру системы.

Мы в поиске опытного Full Stack тестировщика, который будет участвовать в проектировании, разработке и поддержке приложений.

• анализ требований, тестовой модели, формирование и актуализация тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, тест-планы)
• проведение функционального тестирования системы с большим количеством интеграций
• функциональное и регрессионное тестирование UI, UX.
• выполнять код-ревью автотестов через Pull Request.
• тестирование backend: REST API, интеграции между компонентами приложения
• работа с логами, метриками и мониторингом (поиск причин ошибок, предложение улучшений)
• проектирование и внедрение стратегии автоматизации (UI + API), поддержка фреймворка
• работа с CI/CD, инструментами деплоя, инфраструктурой: Jenkins, Kubernetes (OpenShift)
• взаимодействие с разработчиками, аналитиками, DevOps для уточнения требований и повышения качества релизов.

• уверенное владение Java для написания автотестов (UI, API)
• владение системой контроля версий Git
• понимание принципов CI/CD и умение интегрировать автотесты в pipeline.
• уверенный опыт фронтенд и бекенд тестирования (UI + API + интеграции)
• опыт проектирования тестовой стратегии и тест-плана для сложных систем.
• глубокое понимание видов тестирования: функциональное, регрессионное, интеграционное, e2e, нагрузочное (на уровне постановки).
• уверенное владение SQL, умение проверять данные, разбирать сложные кейсы по БД
• навыки формализации требований, умение задавать уточняющие вопросы и находить «дыры» в постановке задач
• развитые коммуникативные навыки, готовность брать на себя ответственность за качество релиза.

Будет плюсом:

• опыт построения QA-процессов и внедрения практик качества «с нуля» или их реинжиниринга
• опыт работы с высоконагруженными системами, асинхронными интеграциями, шиной данных (Kafka и др.)
• опыт тестирования репликаторов данных.
• навык работы с логами и мониторингом (Grafana, Prometheus или аналоги)
• умение работать по Agile: участие в planning, retrospectives
• навыки работы с генеративными AI-моделями.

• комфортный современный офис, м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - гибрид
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.