Эксперт по аналитике

В команду Сервисных коммуникаций ищем эксперта по аналитике, который будет работать с большими объёмами данных, создавать витрины, визуализировать результаты и поддерживать ИИ-агентов.

Откликайтесь, если хотите влиять на бизнес-решения и развиваться в команде профессионалов!

Задачи:

• отправка сервисных коммуникаций и опросов корпоративным клиентам
• подготовка, формирование и обработка выборок данных для аналитики
• написание и оптимизация скриптов, мониторинг автоматизированных процессов
• отработка Ad hoc запросов
• обеспечение поддержки принятия бизнес-решений на основе данных
• сбор, обработка, изучение и интерпретация данных
• формирование гипотез и предложений по улучшению процессов на основе комплексного анализа данных
• подготовка презентационных материалов/визуализация результатов проведенной аналитики
• поддержка и улучшение кода для работы ИИ-агентов
• разработка новых ИИ-агентов: проработка архитектуры, написание кода, тестирование, формировании промптов.

Требования:

• SQL: написание сложных запросов, работа с подзапросами, агрегация и фильтрация данных, оконные функции, работа с несколькими источниками данных, оптимизация запросов
• навыки проектирования витрин и датасетов
• навыки визуализации данных, презентация подготовленных выводов – представление сложных данных в понятной форме для бизнес-аудитории
• уверенное знание базовых конструкций Python: функции, классы, работа со списками, словарями, файлами, исключениями
• базовое понимание работы с API: HTTP-запросы, JSON, авторизация по токенам, обработка ответов и ошибок
• понимание, что такое LLM, промпт, контекст, токены, системные и пользовательские инструкции.

Преимуществом будут:

• навыки машинного обучения
• опыт генерации гипотез на основе проведенного анализа данных;
• хорошее понимание математической статистики и умение применять её на практике
• знание библиотек для построения ИИ-агентов, например LangChain, LangGraph, либо готовность и желание быстро разобраться в них на практике
• навыки промптинга: умение формулировать инструкции для LLM, тестировать разные варианты промптов, улучшать качество ответов модели
• понимание принципов построения RAG-систем: эмбеддинги, векторные базы данных, подстановка релевантного контекста в запрос к модели
• опыт интеграции LLM в реальные сценарии: чат-боты, ассистенты, обработка текстов, анализ диалогов, генерация отчетов.

Мы предлагаем:

• работу в команде высококвалифицированных специалистов
• официальное оформление с первого дня
• годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальную систему обучения Сбера для карьерного развития и роста
• корпоративную пенсионную программу
• бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• рабочее место: г. Санкт-Петербург, ул. Уральская, д.1 (Технохаб Сбера)