DS/ AI Lead (технический директор)

30 апреля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • IT: Data Science и Data Engineering

В Дирекцию реализации и популяризации AI-инициатив Департамента развития искусственного интеллекта и машинного обучения (Сбер AI) Сбера требуется DS/AI Lead для реализации AI/GenAI-проектов в сегменте B2G**.** Нашей дружной командой мы помогаем государству проводить disrupt госуправления через внедрение AI/GenAI и ускорять национальное развитие AI/GenAI, организуем одно из крупнейших в мире профильных мероприятий – AI Journey, объединяем бизнес, государство и международное научное сообщество, чтобы обеспечить GenAI-трансформацию страны.

Обязанности
  • Лидирование прототипирования в домене NLP
  • Разработка и валидация ML-моделей, создание и внедрение AI/GenAI решений для B2G
  • Проектирование архитектуры AI/GenAI и ML-моделей под бизнес-задачи
  • Формализация бизнес-задач в ML-постановки, выбор метрик качества и критериев успеха
  • Контроль сроков и планов выполнения пилотов и разработки прототипов
  • Проектирование, разработка, контроль качества фичей, в частности - мультиагентных систем на базе LLM для решения сложных задач
  • Проектирование и разработка систем RAG
  • R&D в области NLP: эксперименты с новейшими архитектурами, reasoning-моделями, fine-tuning моделей под специфические задачи
  • Оптимизация inference для работы с высокими нагрузками
  • Сбор, анализ и подготовка данных (EDA), формирование признаков (feature engineering)
  • Проведение экспериментов, сравнение подходов, интерпретация результатов, подготовка рекомендаций для заказчика
  • Анализ данных, feature engineering, A/B тестирование
  • Участие во внедрении моделей в прод: совместная работа с инженерами, подготовка артефактов (спецификации, требования к данным/сервису)
  • Подготовка технической документации и презентаций результатов
  • Взаимодействие с бизнес-заказчиками и техническими командами
Требования
  • Умение решать ad-hoc задачи вне стандартных подходов к разработке продукта
  • Высшее техническое/математическое/экономическое образование
  • Опыт production-разработки ML-систем от 5 лет
  • Глубокое понимание современных LLM архитектур (Transformers, attention mechanisms)
  • Практический опыт с RAG: vector databases, embedding models, retrieval strategies
  • Опыт работы с распределенными вычислениями (PyTorch Distributed, DeepSpeed)
  • Python на уровне написания эффективного production кода
  • Опыт управления командой разработки, использующей в т.ч. системы автоматического написания кода (Codex и др.)
  • Понимание полного жизненного цикла ML-модели, знание основных подходов к оценке качества моделей, работе с дисбалансом, переобучением, интерпретируемостью
  • Владение английским на уровне Upper Intermediate и выше

Будет плюсом

  • Опыт работы с information retrieval системами
  • Опыт построения мультиагентных систем (LangChain, AutoGen, CrewAI)
  • Опыт fine-tuning больших языковых моделей
  • Знание современных подходов к prompt engineering и chain-of-thought reasoning.
Условия
  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • гибридный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
  • ипотека для сотрудников выгоднее до 1/3 от текущей ставки
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.