Director (Ресурсные отрасли экономики)

Наша команда — think-tank, объединяющий компетенции от экономики и корпоративных финансов до разработки AI-решений для аналитики.

Наша цель: выстроить непрерывную, персонализированную, проактивную AI-native аналитическую поддержку за счёт синергии накопленной экспертизы и Gen AI.

• построение AI-систем market / business / GR / technology / science intelligence — поиск смыслов, а не компиляция новостей.
• интеллектуальный вклад в разработку мультиагентных Gen AI-систем для аналитики в ресурсных отраслях экономики (нефтегазовая отрасль, угольная отрасль, агропромышленная отрасль, чёрная и цветная металлургия, горнодобыча, химия и нефтехимия, минеральные удобрения, лесная промышленность, уран)
• формулировать позицию в независимых экспертных заключениях — собственный взгляд на отраслевые допущения и логику оценочных моделей
• форсайт долгосрочных сдвигов в ресурсных отраслях мировой и российской экономики
• подготовка аналитических отчётов и презентаций для топ-менеджмента
• пабота на стыке технологий и бизнеса: превращение данных в решения
• поддержание внешней экспертной сети по ресурсным отраслям российской экономики.

• высшее образование (экономическое, финансовое, математическое или техническое)
• 10–14 лет опыта в инвестиционном банке, стратегическом консалтинге или корпоративной стратегии крупной ресурсной корпорации — на уровне VP / Director, Principal / Associate Partner
• глубокая экспертиза в 1–3 ресурсных отраслях — минимум 6–10 лет фокусированной работы как sector expert
• уровень профессионализма, позволяющий быстро и качественно погрузиться в любую другую ресурсную отрасль — глубина в собственных секторах как индикатор способности структурно осваивать новые
• проверяемый авторский след: published research reports как основной автор, результаты проектной работы, или аналитические записки для C-level — не менее 5–7 артефактов за последние 5–7 лет
• развитая внешняя экспертная сеть по ресурсным отраслям; готовность её поддерживать и расширять
• искренний интерес к внедрению искусственного интеллекта в аналитическую работу и результаты внедрения / эффективного использования Gen AI в работе.

• возможность внести вклад в развитие самой перспективной сферы — искусственный интеллект
• формат работы: офис (м.Кутузовская)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.