DevOps инженер для автоматизации тестирования (AI Hub Finance/DS)

Команда AI Hub Блока Финансы разрабатывает и поддерживает централизованную среду разработки, хранения и исполнения AI-агентов и ML-моделей. В нашу зону ответственности входит эксплуатация ИТ-инфраструктуры, разработка сервисов интеграций, поддержка инструментов разработки AI-агентов. Благодаря нашей работе команды Блока Финансы имеют централизованные сервисы работы с GigatChat и API по работе с AI-агентами при выполнении современных требований архитектуры и кибербезопасности. Вы будете отвечать за организацию и проведение регулярного нагрузочного тестирования для AI-агентов команд Блока Финансы, выступая экспертом по производительности и помогая командам обеспечивать стабильность их AI-сервисов под нагрузкой. Ваша задача — сделать процесс НТ максимально простым и автоматизированным, чтобы любая команда могла легко проверить готовность своего сервиса к production-нагрузкам

• Разработка и внедрение CI/CD-пайплайнов для автоматизации нагрузочного тестирования
• Разработка и поддержка Helm-чартов для развёртывания AI-агентов и ML-сервисов в Kubernetes
• Организация и поддержка тестовых стендов (авто развертывание инфраструктуры)
• Разработка сценариев нагрузочного тестирования для API AI-агентов
• Автоматизация других видов тестирования:
• Функциональное тестирование AI-логики (валидация ответов, оценка качества генерации)
• Интеграционное тестирование с внешними системами (БД, Kafka, OpenSearch, Redis)
• Тестирование безопасности (проверка токенов, RBAC, защита от инъекций)
• Тестирование моделей (drift detection, проверка входных/выходных схем)
• Развитие системы самообслуживания:
• Создание удобных интерфейсов (CLI, Web UI на Streamlit) для запуска тестов и деплоя
• Упрощение вывода AI-агентов в ПРОМ с автоматической проверкой качества
• Написание скриптов и сервисов автоматизации:
• На Python (FastAPI, asyncio) — для создания вспомогательных сервисов тестирования
• На Groovy — для расширения Jenkins-пайплайнов
• Автоматизация рутинных операций

• Глубокое знание CI/CD и практик построения пайплайнов (Jenkins, ArgoCD, GitOps)
• Опыт автоматизации нагрузочного и интеграционного тестирования в микросервисной среде
• Отличное знание Helm, Kubernetes-манифестов, принципов развёртывания высоконадёжных сервисов
• Балансировка нагрузки, RateLimiting, Service Mesh (Istio), readiness/liveness пробы
• Уверенное владение Docker и принципами контейнеризации
• Опыт работы с БД: PostgreSQL, OpenSearch, Redis, ClickHouse, векторные БД
• Знание SQL и NoSQL, умение проектировать и оптимизировать запросы
• Опыт разработки сервисов на Python (FastAPI, pytest, requests, asyncio)
• Навыки написания автоматизированных тестов через LLM

Будет плюсом

• Опыт с инструментами нагрузочного тестирования Банка
• Работа с методиками оценки качества генерации ИИ
• Понимание принципов MLOps
• Опыт с мониторингом и алертингом (Prometheus, Grafana)

- формат работы- офис/гибрид, г. Москва, ул. Вавилова 19

- ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус

- корпоративный спортзал и зоны отдыха

- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

- корпоративная пенсионная программа.