Devops engineer

Команда работает над созданием API-сервисов для ML-моделей, деплойментом в контейнеризованной инфраструктуре с использованием OpenShift. В стеке активно используются PyTorch, scikit-learn, FastAPI, Docker и Python. В проекте необходимо решать задачи быстрого, безопасного и масштабируемого получения качественных синтетических данных для тестирования, аналитики, машинного обучения и других бизнес-задач, где требуется работа с большими объёмами данных без риска раскрытия конфиденциальной информации.

Задачи

• развивать и поддерживать инфраструктуру для обучения и эксплуатации _ML_-моделей
• автоматизировать процессы сборки, тестирования и доставки сервисов генерации синтетических данных
• обеспечивать высокую доступность масштабируемости и отказоустойчивости сервисов
• внедрять и развивать практик DevOps/DataOps в команде
• взаимодействовать с разработчиками, _ML_-инженерами и аналитиками для оптимизации рабочих процессов.

Требования

• глубокие знания Linux: уверенное администрирование, работа с сетью (iptables, nftables), диагностика производительности
• экспертиза в Kubernetes/OpenShift: умение не только разворачивать кластеры, но и настраивать их: управление квотами, troubleshooting сложных проблем
• владение GitOps-инструментами: глубокое понимание ArgoCD или аналогичных инструментов. Умение писать и поддерживать сложные пайплайны развёртывания
• автоматизация (Ansible/Python/Golang): опыт написания ролей Ansible для сложной конфигурации. Навыки программирования на Python или Golang для создания собственных инструментов автоматизации.
• cетевые технологии и безопасность: глубокое понимание работы Service Mesh (Istio). Опыт внедрения mTLS, настройки политик авторизации; навыки работы с инфраструктурой открытых ключей (PKI), понимание принципов работы сертификатов; опыт настройки систем сбора логов и метрик (ELK, Prometheus, Grafana)
• инструменты сборки: знание лучших практик создания контейнеров (Dockerfile), опыт работы с _distroless_-образами
• hashiCorp Vault: опыт внедрения и администрирования, настройка секретов, интеграция с CI/CD и приложениями
• jenkins: опыт настройки и поддержки сложных пайплайнов (pipelines), интеграция с системами контроля версий и инструментами автоматизации
• kubernetes + Istio Service Mesh: опыт развёртывания и эксплуатации Istio в Kubernetes, настройка политик безопасности, маршрутизации, мониторинга
• postgreSQL: администрирование, оптимизация производительности, резервное копирование и восстановление, репликация
• hive: опыт работы с хранилищами данных, написание и оптимизация запросов, интеграция с экосистемой Hadoop
• bash: написание сложных скриптов для автоматизации задач администрирования и DevOps-процессов.

Мы предлагаем

• комфортный современный офис:г Москва, наб.Новоданиловская 10 (БЦ Даниловский Форт, ДФ), рядом с М.Тульская, Верхние котлы
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.