Data Scientist / NLP-инженер (Sberbank International)

21 апреля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии: Дата-сайентист

Мы — команда, создающая ядро интеллектуальных сервисов для международной аналитической платформы. Наш продукт помогает бизнесу принимать стратегические решения на глобальных рынках, используя любые типы данных — от новостных лент до внутренних баз знаний.

Мы ищем сильного и самостоятельного специалиста, который хочет заниматься автономными ИИ‑агентами, а не просто обёртками над LLM. Вы будете влиять на архитектуру, выбирать технологии и отвечать за полный жизненный цикл ML‑продукта в on‑premise‑среде.

Обязанности
  • проектировать multi‑agent системы с planning, tool use, memory и рефлексией для бизнес‑задач (риски, контрагенты, комплаенс)
  • строить и оптимизировать RAG‑пайплайны: многоканальная индексация, гибридный поиск, реранжинг
  • разрабатывать высоконагруженные ML‑сервисы (асинхронность, кеширование, rate limiting, fallback)
  • интегрировать LLM (open‑source и внутренние модели, включая GigaChat) в микросервисную архитектуру с упаковкой через Triton/vLLM/llama.cpp
  • обеспечивать производительность, надёжность и безопасность в закрытом контуре
  • внедрять CI/CD, мониторинг дрейфа, A/B‑тесты агентных сценариев.
Требования
  • опыт вывода в production LLM‑агентов (LangGraph, AutoGen или аналоги)
  • глубокое понимание паттернов: ReAct, Reflection, RAG, Memory
  • уверенный Python + ML‑стек (PyTorch, transformers, langchain/llamaindex, vLLM)
  • векторные БД (Milvus/Qdrant) и поисковые движки (Elasticsearch)
  • метрики качества агентов и методы оценки (LLM‑as‑judge, human‑in‑loop)
  • FastAPI, PostgreSQL (pgvector), Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab CI)
  • мониторинг: Prometheus + Grafana + Loki, LangSmith/Arize.


Будет плюсом:


  • опыт с fine‑tuning LLM (LoRA, QLoRA, DPO) для улучшения следования инструкциям и формату вызова инструментов
  • опыт работы с классическим ML
  • навыки оптимизации моделей (quantization, pruning, distillation) для on‑premise.
Условия
  • офисный или гибридный формат в Москве
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
  • уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
  • выгодная ипотека для сотрудников
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компании-партнёров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
  • корпоративная пенсионная программа.