AI команда Маркетинга ищет Data Scientist под задачи внедрения решений на основе GenAI в процессы маркетинговой активности. Мы работаем над агентной системой, которая повысит автономность процесса запуска, управления и оценки рекламных кампаний.
Чем предстоит заниматься:
• разработка и тестирование прототипов ML/AI-агентов для автоматизации процессов запуска и ведения рекламных кампаний
• создание решений для оценки эффективности рекламных кампаний: сервис по оценке mROI, обучение моделей mROI
• разработка методов/моделей анализа больших объемов маркетинговых данных и формирование инсайтов для оптимизации стратегий размещения
• подготовка и поддержка production-кода агентов/моделей, интеграция решений в продукт совместно с командой ML и продуктовой разработки
• подготовка документации и описание разработанных решений.
Мы ждём что ты:
• имеешь опыт работы Data Scientist / ML Engineer от 1 года
• уверенно владеешь Python и ML-инструментами (pandas, numpy, scikit-learn, pytorch, transformers и др.)
• обладаешь практическим опытом разработки production-решений (ML-сервисы / пайплайны / агенты)
• имел опыт разработки решений с агентской логикой (Function calling, ReAct), опыт работы с фреймворками langchain, langgraph
• работал с backend/data-сервисами (FastAPI, Flask, gRPC и др.)
• знаешь основы работы с контейнерами Docker
• знаком с принципами командной разработки (git)
• умеешь работать с SQL и аналитическими базами данных
• способен формулировать гипотезы и доводить их до рабочего решения
• готов быстро создавать прототипы.
Будет плюсом:
• понимание специфики digital-маркетинга и offline-маркетинга
• опыт работы с рекламными или маркетинговыми данными, знание ключевых метрик эффективности, понимание маркетинговых воронок
• знакомство с инструментами MLOps (MLflow / Airflow / DVC / Kubeflow и аналогичными)
• опыт работы или понимание принципов работы RAG и построения retrieval-based пайплайнов.
Что мы предлагаем:
• комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская, возможна работа в гибридном формате
• ежегодный пересмотр зарплаты, премии раз в квартал и ежегодно,
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для твоего профессионального и карьерного роста
• программу адаптации и поддержку руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для членов семьи и корпоративную пенсионную программу
• выгодную ипотеку для сотрудников
• бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукцию компаний-партнёров
• возможность получить дополнительное вознаграждение за рекомендации своих друзей.