Data Scientist (digital-marketing)

17 апреля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • IT: Data Science и Data Engineering

AI команда Маркетинга ищет Data Scientist под задачи внедрения решений на основе GenAI в процессы маркетинговой активности. Мы работаем над агентной системой, которая повысит автономность процесса запуска, управления и оценки рекламных кампаний.

Обязанности

Чем предстоит заниматься:

• разработка и тестирование прототипов ML/AI-агентов для автоматизации процессов запуска и ведения рекламных кампаний

• создание решений для оценки эффективности рекламных кампаний: сервис по оценке mROI, обучение моделей mROI

• разработка методов/моделей анализа больших объемов маркетинговых данных и формирование инсайтов для оптимизации стратегий размещения

• подготовка и поддержка production-кода агентов/моделей, интеграция решений в продукт совместно с командой ML и продуктовой разработки

• подготовка документации и описание разработанных решений.

Требования

Мы ждём что ты:

• имеешь опыт работы Data Scientist / ML Engineer от 1 года

• уверенно владеешь Python и ML-инструментами (pandas, numpy, scikit-learn, pytorch, transformers и др.)

• обладаешь практическим опытом разработки production-решений (ML-сервисы / пайплайны / агенты)

• имел опыт разработки решений с агентской логикой (Function calling, ReAct), опыт работы с фреймворками langchain, langgraph

• работал с backend/data-сервисами (FastAPI, Flask, gRPC и др.)

• знаешь основы работы с контейнерами Docker

• знаком с принципами командной разработки (git)

• умеешь работать с SQL и аналитическими базами данных

• способен формулировать гипотезы и доводить их до рабочего решения

• готов быстро создавать прототипы.


Будет плюсом:

• понимание специфики digital-маркетинга и offline-маркетинга

• опыт работы с рекламными или маркетинговыми данными, знание ключевых метрик эффективности, понимание маркетинговых воронок

• знакомство с инструментами MLOps (MLflow / Airflow / DVC / Kubeflow и аналогичными)

• опыт работы или понимание принципов работы RAG и построения retrieval-based пайплайнов.

Условия

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская, возможна работа в гибридном формате

• ежегодный пересмотр зарплаты, премии раз в квартал и ежегодно,

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для твоего профессионального и карьерного роста

• программу адаптации и поддержку руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для членов семьи и корпоративную пенсионную программу

• выгодную ипотеку для сотрудников

• бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукцию компаний-партнёров

• возможность получить дополнительное вознаграждение за рекомендации своих друзей.