Data-инженер

29 апреля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • IT: Data Science и Data Engineering

Наша команда создает систему SberSoft (Управление активами ПО). Система предназначена для управления АПО на всех этапах его жизненного цикла:

• создание АПО

• накопление затрат: стадия капитальных вложений

• постановка на баланс: стадия НМА

• вывод АПО из эксплуатации

• перенос затрат между активами

• просмотр отчетности и мониторинг качества процесса

Нашей системой пользуются более 500 пользователей ЦА банка

Мы интегрированы с ключевыми системами банка: Расчет ЗП, Отчетность, Jira, HPSM и пр.

Перед нашей командой стоит задача миграции системы SberSoft (SAP) на разрабатываемую банком платформу FinAl (платформа управления эффективностью предприятия (EPM) Группы Сбер).

Проект включает этапы сбора требований, разработки и вывода решения в ПРОМ, работы по миграции и развитию системы рассчитан на несколько лет вперед.

Стек: python, clickhouse, postgres, greenplum, airflow.

Обязанности
  • проектирование физической модели данных
  • разработка ETL-потоков данных в Postgres, Greenplum, Clickhouse, Hadoop, SAP BW
  • разработка логики наполнения слоев данных STG, ODS, DDS, DM
  • написание и актуализация документации
  • тестирование и вывод в ПРОМ
  • поддержка и оптимизация работающих решений
Требования
  • опыт работы в качестве инженера данных от 2 лет
  • опыт работы с Airflow или др. оркестраторами ETL процессов
  • владение SQL на уровне native speaker
  • опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum, Hadoop
  • опыт работы с Jenkins и глубокое понимание CI/CD
  • опыт создания проверок контроля качества данных и тестирования в DWH
  • знание основ ООП, теории алгоритмов, структур данных
  • знание теории построения хранилищ данных
  • любознательность, широкий кругозор, желание изучать новые технологии, исследовательский склад ума

Будет плюсом

  • опыт работы с классическими BI-системами (SAP BW, Tableau, QlikView) или open-source решениями (Superset) или российскими BI-решениями (Форсайт)
  • опыт проектирования, построения и внедрения информационно-аналитических систем, ETL, DWH и BI решений
  • опыт разработки систем бюджетирования, планирования или бизнес-анализ
Условия
  • формат работы- офис/гибрид
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
  • корпоративная пенсионная программа.