Data Engineer (Премиальные решения)

24 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.


Ждем именно тебя! 


Сбербанк Первый приглашает Middle Data Engineer в команду данных. Вас ждет работа с технологическим стеком Hadoop, Apache Spark, Greenplum и др. на проектах, связанных с обработкой крупнейших массивов данных по клиентам и продуктам премиум-сегментов Банка.

Обязанности
  • анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных)
  • загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы GreenPlum, Hadoop)
  • проектирование и разработка аналитических витрин данных;
  • мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин
  • контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных
  • разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных
  • разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных.
Требования
  • опыт работы в роли Data Engineer (или аналогичной) от 2 лет
  • уверенное владение SQL: умение писать и оптимизировать сложные запросы
  • понимание концепции DWH и DataLake архитектуры
  • знание Python/Scala для разработки на Spark
  • опыт работы с Greenplum
  • опыт работы с инструментами экосистемы Hadoop/Spark
  • опыт построения ETL/ELT процессов
  • понимание процессов Data Quality Management, приветствуется умение искать и устранять проблемы качества данных


Будет плюсом:


  • понимание процесса работы розничного банковского бизнеса
  • знание инструментов контейнеризации и облачной оркестрации (Docker, Kubernetes)
  • опыт работы с потоковыми данными (Kafka или аналогичные платформы)
  • навыки автоматизации и DevOps (Jenkins, CI/CD инструменты, Bash).
Условия
  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/
  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.