Data Engineer (Hadoop)

31 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.


Ждем именно тебя! 


Мы команда: витрины данных по продукту «Пакеты услуг». Пакеты услуг – комплексный продукт, предоставляющий спец. офферы на продукты Банка и экосистемы Сбера.


Мы ищем инженера по созданию витрин данных, который присоединится к нашей команде и займётся разработкой и поддержкой витрин данных на базе Hadoop. Вам предстоит участвовать в полном цикле разработки, начиная с анализа требований и заканчивая реализацией и поддержкой решений. Мы ожидаем, что кандидат обладает знаниями в области обработки больших данных, владеет Java/Scala и и Python, а также умеет работать с экосистемой Hadoop и Spark.

Обязанности
  • проектирование, разработка и сопровождение витрин данных на базе Hadoop
  • оптимизация производительности существующих витрин данных
  • участие в разработке ETL-процессов для загрузки данных в витрины
  • поддержка и мониторинг работы витрин данных
  • взаимодействие с бизнес-пользователями для понимания их потребностей и перевода их в технические требования
  • взаимодействие с командами разработки и дата-аналитики, по вопросам сбора, обработки и хранения данных
  • разбор инцидентов качества данных, развитие автоматизированных тестов (Data Quality)
  • документирование разработанных решений.
Требования
  • практический опыт в разработке витрин данных, выстраивании ETL-процессов
  • уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры/функции, оптимизация производительности),готовность к созданию инструментов для нужд инфраструктуры и разработки
  • опыт работы с Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Spark
  • знание Java/Scala и опыт разработки на нём
  • опыт разработки на Python
  • понимание инструментов и технологий Big Data
  • знание принципов построения распределённых систем хранения и обработки данных
  • опыт обработки и миграции больших объёмов данным между различными источниками
  • опыт работы с системами контроля версий (Git).


Будет плюсом:

  • опыт работы с Kafka
  • опыт работы с CI/CD инструментами (Jenkins, GitLab CI)
  • базовые знания Docker и иных технологий контейнеризации
  • опыт работы с системами Unix (bash).
Условия
  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития 
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.