Data Engineer

17 апреля 2026 • г Санкт-Петербург • ПАО Сбербанк • IT: Data Science и Data Engineering

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы, команда офиса CDO B2C, строим платформу данных, которая обеспечивает быстрый, надежный и качественный обмен информацией между Сбером и компаниями-партнерами. Это основа для персонализированных предложений умных продуктов и эффективных бизнес-решений.

Наша команда - Команда развития Платформы в офисе CDO B2C ищет Инженера данных для реализации задач по загрузке, аналитике и трансформации данных.

Обязанности
  • проектирование и реализация ETL/ELT-пайплайнов для загрузки и обработки данных (включая DAG в Apache Airflow)
  • оптимизация и сопровождение процессов обработки больших данных (Apache Spark, Apache Flink)
  • интеграция источников данных (базы данных, API, файловые хранилища) в единую pipeline-архитектуру
  • настройка и администрирование Airflow для оркестрации workflows
  • участие в разработке архитектуры хранения и обработки данных (включая Hadoop-экосистему)
  • документирование решений и формирование базы знаний
Требования
  • высшее техническое образование
  • опыт разработки ETL/ELT-процессов (реализация, оптимизация, мониторинг)
  • профильное владение Python (включая библиотеки для работы с данными)
  • практический опыт с распределенными вычислениями: Apache Spark (PySpark/Scala) или Apache Flink
  • базовые знания Scala (или готовность к изучению)
  • глубокое понимание SQL и опыт работы с РСУБД (PostgreSQL, MySQL и др.)
  • знание Apache Airflow (создание DAG, настройка сенсоров, операторов)
  • навыки администрирования Linux (развертывание, мониторинг, troubleshooting)

Будет преимуществом:

  • опыт с Hadoop (HDFS, YARN, Hive)
  • знание облачных платформ (AWS S3/Glue, GCP BigQuery, Azure Data Factory)
  • навыки автоматизации (Ansible, Terraform)
  • опыт работы со стриминговыми данными (Kafka, Debezium)
Условия
  • офисный формат работы (Москва, Санкт-Петербург)
  • годовой бонус и ежегодный пересмотр
  • расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
  • корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
  • льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров.