Data Analytics (стажер)

Департамент данных и рекомендательных систем B2C, Дивизион развития платформы рекомендательного бизнеса и коммуникаций от потребности клиента. Наша команда разрабатывает и внедряет ML-решения для продуктов и бизнес-процессов банка. Мы исследуем новые источники данных, создаем модели и проверяем их эффективность на реальных задачах.

Ищем стажёра-аналитика, который хочет развиваться в области больших данных и машинного обучения, работая в команде аналитиков и специалистов по машинному обучению.

Обработка и анализ больших данных в PySpark: загрузка, фильтрация, агрегации, джойны и обогащение данных.

Разработка и поддержка витрин и датасетов в PySpark для продуктовых задач и ML-моделей: признаки, агрегаты и исторические срезы.

Разметка ключевых клиентских событий на основе бизнес-логики и анализа данных.

Проверка качества данных: поиск дубликатов, пропусков, аномальных значений и логических противоречий.

Исследование данных на основе существующих витрин: расчёт метрик, поиск закономерностей, формулирование простых эвристик, аналитических правил и гипотез.

Проверка результатов ML-моделей и анализ рассчитанных скоров.

Подготовка наборов признаков для моделей.

График работы: от 30 часов в неделю, очный формат.

Обязательный тех. стек: Python, SQL, Excel, Jupyter.

Студент очной формы обучения.

Студент российского вуза.

Курс обучения: 2-6 курс бакалавриата и специалитета или 1-2 курс магистратуры.

Город проживания: Санкт-Петербург.

Оплачиваемая стажировка

Длительность стажировки: 3 месяца

График работы: от 20 часов

Очный формат

Комфортный современный офис