Data analyst (GigaData)

21 сентября 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Системный аналитик

Мы в Управлении по работе с данными ИИ обеспечиваем полный цикл работы с данными для продуктовых команд, проектируем интеграции и развиваем аналитические сервисы. Ищем специалиста на стыке продуктовой, системной и дата-аналитики, который умеет глубоко исследовать источники, формализовать требования к системам и витринам, а также выстраивать надежные сквозные сценарии передачи и обработки информации.

Обязанности
  • Проработка слоев данных, формализация требований по слоям, составление и согласование аналитик и схем данных, определение правил трансформации, агрегации, фильтрации и обогащения. Контроль DQ метрик в разрезе доменов данных.
  • Агентизация аналитических сценариев использования дата-платформы совместно с дата-инженерами. Контроль метрик качества и используемости ИИ-агента.
  • Аналитика данных: исследование данных для выявления аномалий, неполноты и искажений. Подготовка рекомендаций для корректной интерпретации и использования данных, подготовка фактуры для доработки источников данных.
  • Обучение и консультирование в вопросах построения аналитики в качестве "играющего тренера".
  • Коммуникация с бизнесом: сбор и уточнение требований, трансляция бизнес требований в понятные технические формулировки, проведение демо и защита mvp витрин и архитектуры слоев.
Требования
  • 3+ лет опыта в роли продуктового или дата-аналитика;
  • Профессиональное владение SQL и Python для анализа данных;
  • Продвинутый опыт работы с BI-системами;
  • Понимание принципов построения DWH (DataVault, Anchor, Medallion);
  • Понимание принципов работы LLM и ИИ-агентов;
  • Опыт проектирования и описания витрин и аналитических моделей в DWH;
  • Опыт декомпозиции аналитических проектов и задач;
  • Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками;


Будем плюсом:

  • Опыт работы с ClickHouse;
  • Практический опыт системного анализа: сбор и формализация требований, разработка технических заданий, составление маппинга данных
  • Опыт работы с Metabase, Superset, Grafana;
  • Опыт менторства и обучения продуктовой аналитике;
  • Опыт решения задач генеративной аналитики;
  • Участие в проектах по построению корпоративного DWH;
  • Владение фреймворком dbt для аналитики;
Условия
  • Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
  • Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
  • Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
  • Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
  • Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера