Data Analyst (Дивизион "Phygital. Развитие продаж в каналах")

Наша команда занимается развитием продаж продуктов банка в удаленных каналах обслуживания: КЦ, Чат, автономные агенты. Наша цель: предоставить клиенту максимально релевантное предложение, основанное на его жизненной ситуации, которое принесет выгоду клиенту и повысит уровень доверия к банку.

Мы ищем Data Analyst.

Чем предстоит заниматься:

• собирать и запускать маркетинговые кампании по продуктам банка
• рассчитывать конверсию и детальные воронки бизнес-процессов (входящие/исходящие звонки, этапы продаж), выявлять узкие места
• прогнозировать результаты внедрения новых фич на исторических данных с использованием ML-моделей
• анализировать результаты внедрения фич (A/B-тесты)
• анализировать поведенческие паттерны клиента и оператора: проводить SC-аналитику, изучать clickstream, сессии в мобильном/онлайн-банке, ПКАП с данными по клиенту, историю операций, маркетинговые кампании, выполнять сегментацию
• автоматизировать обработку, расчет результатов A/B-тестов и прогнозирование внедрения.

Что для нас важно:

• высшее образование (приоритетные направления — физико-математическое, программирование)
• опыт работы в Data Analytics от 2 лет
• знание основных портфельных риск-метрик (PD, LGD, EAD)
• знание инструментов машинного обучения, математической статистики и теории вероятностей: проверка гипотез, доверительные интервалы, регрессионный анализ, основы моделирования
• понимание архитектуры витрин данных и опыт самостоятельного построения промышленных пайплайнов
• владение SQL (сложные запросы, оконные функции)
• владение PySpark (Hadoop/Spark), GreenPlum/Postgres
• навыки работы с Git, умение читать код DS и приводить его к инженерным стандартам production
• навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский).

Будет дополнительным преимуществом:

• знание байесовской статистики
• владение Python
• интерес к тематике LLM-агентов.

Что мы предлагаем:

• офисный формат работы
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• программу адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу.