Data Analyst (аналитик данных)

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

 Ждем именно тебя!

Наша команда исследует инновационный подход к работе с клиентами. Это поиск знания о жизненных ситуациях и потребностях клиентов, способах их определения по цифровым следам клиента в банке и экосистеме, способах помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера. Наша задача - найти тот баланс между выгодой для клиента и доходностью продуктов для банка, который позволит максимизировать и прибыль, и лояльность клиента к нам.

• Анализ данных по клиентам/ запускаемым кампаниям; поиск и проверка гипотез на данных; оценка потенциальных эффектов от AI; определение приоритетных направлений развития;
• Взаимодействие с другими командами, мониторинг проведения пилотных рекламных кампаний (А/Б тестов) с применением AI-моделями команды;
• Подведение итогов пилотов, мониторинг метрик, оценка эффектов, формирование предложений по направлению работ;
• Визуализация отчетности в BI (Навигатор);
• Оценка точности разработанных моделей;
• Помощь в создании наборов данных для обучения AI моделей;
• Создание инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных;
• Проверка качества данных в источниках и бизнес-витринах;
• Создание БТ на поставку новых данных;
• Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям по вопросам, связанным с использованием данных.

• Высшее образование: техническое или экономическое;
• Опыт работы в качестве дата-аналитика от 1 года;
• Уверенное знание SQL (оконные функции, cte-запросы, умение читать план запроса и т.д.);
• Знание Python (библиотеки Pandas, Numpy);
• Опыт в запуске А/B-тестов и принятия решений на основе его результатов.
• Опыт работы со spark, Hadoop.
• Опыт работы с BI (navigator - как преимущество) 
• Уверенное знание Excel и знание Power Point;
• Понимание ключевых понятий экономики продукта для оценки финансового эффекта от проводимых кампаний: PL, ставка дисконтирования, ставка маржи и т.д.; знание метрик: NPV, IRR, CR, CTR, ROI, MAU и пр.;
• Умение анализировать бизнес-потребность и AI-модели, критиковать их и продумывать более оптимальные варианты;
• Умение работать со смежными командами, отстаивать интересы по своим задачам и место в бэклоге, контролировать выполнение поставленных задач;
• Опыт работы с инструментами Atlassian Confluence, Jira;
• Знание розничного банковского бизнеса является преимуществом.

• Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
• Офисный формат работы;
• Бессрочный трудовой договор;
• Работа в крупнейшем банке России;
• ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;
• Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа;
• Дисконт-программы от компаний партнеров;
• Бесплатный фитнес на территории работодателя;
• Свободный дресс-код;
• Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Годовая премия