Data аналитик

07 сентября 2026 • г Москва • ООО СК "Сбербанк страхование" • Информационные технологии:BI-аналитик, аналитик данных

Команда Сбербанк страхования в поисках Аналитика данных.

Присоединяйтесь к нашей команде, если готовы показать свою экспертность в финансовом\страховом секторе, владеете продвинутым уровнем Excel и SQL, умеете общаться с людьми разных уровней и стремитесь двигаться вперед вместе с нами!

Обязанности
  • Разработка и поддержка витрин данных по продуктам страхования
  • Построение воронок прохождения этапов в мобильном приложении
  • Написание чистого кода и автоматизированных пайплайнов отчётности с последующей передачей команде ПРОМ-разработки
  • Формирование требований/заявок на ПРОМ-реализацию, взаимодействие с разработчиком ПРОМ-витрин на этапе внедрения
  • Плотная коммуникация с командами-заказчиками для сбора и уточнения потребностей в аналитике (в т.ч. размытых бизнес-требований)
  • Ad-hoc аналитика по запросам бизнеса
  • Периодически — клиентская аналитика в страховом направлении
  • Постепенный перевод проверенных временем решений в ПРОМ и интеграция с «Навигатором»
Требования
  • Опыт работы аналитиком данных от 1–3 лет в компаниях финансового сектора (банки/страховые)
  • Уверенный SQL, опыт работы с Greenplum
  • Python — для автоматизаций, выгрузок, трансформаций данных
  • Умение строить простые ML-модели (регрессия, классификация)
  • Опыт работы с Hadoop/Hive/Spark
  • Excel продвинутого уровня: сводные таблицы, составные формулы, ВПР, элементы прогнозирования
  • Базовые навыки сборки pipeline/отчетов/дэшей; готовность работать с CI/CD
  • Понимание страховых продуктов, банковского сектора
Условия
  • Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Проспект мира);
  • Льготные ипотечные условия кредитования;
  • Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
  • Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
  • ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
  • Корпоративная пенсионная программа;
  • Детский отдых и подарки за счет Компании;
  • Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификаци.