Data Аналитик

Команда занимается анализом данных в компании для руководства Фонда и Банка, смежных подразделений, регуляторных органов.

Мы ищем в команду профессионала с продвинутым sql, опытом работы с хранилищами данных, анализом и обработкой данных. Мы ожидаем не просто аналитика, умеющего писать сложные скрипты, но что важно, умеющего интерпретировать полученную информацию, понимать, о чем говорят нам выгруженные данные.

• Анализ источников данных, постановка технических заданий для аналитики и промышленной разработки;
• Формирование ad-hoc запросов руководства (поиск, выгрузка, анализ данных)4
• Выполнение глубокого анализа данных продукта и клиентского поведения, выявление инсайтов и аномалий;
• Автоматизация регулярных запросов и отчетов;
• Формирование витрин данных для BI системы;
• Формирование требований для развития витрин в корпоративном хранилище данных;
• Формирование требований для смежных команд при интеграционных процессах;

• Продвинутый SQL: умение писать скрипты (DDL, DML), свободное владение JOIN'ами, подзапросами, агрегацией, оконными функциями;
• Опыт работы с большими таблицами и оптимизации запросов, понимание ETL-процессов, работа с внешними таблицами;
• Знание и умение писать функциональные и технические требований, проект ИТ-решений, проводить согласования документации с заказчиками и разработчиками;
• Опыт анализа и обработки данных, умение интерпретировать полученные результаты;
• Уверенный Excel (сводные таблицы, впр, визуализация данных и т.д.);
• Стек: Postgre, Greenplum, Python, HadoopPython;
• Python: владение библиотекой pandas, numpy, опыт обработки данных и выгрузки результатов в Excel/CSV.
• Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Кутузовская, 1-2 дня в неделю удаленно);
• Льготные ипотечные условия кредитования;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ;
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счет Компании;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.