Data Acquisition Tech Lead (GigaChat)

Мы создаём языковые модели нового поколения, и качество обучающих данных лежит в основе всего, что мы делаем. Команда сбора данных отвечает за поиск источников, веб-краулинг, загрузку и лицензирование разнообразных высококачественных датасетов, на которых обучаются наши модели. В этой роли вы будете отвечать за техническое развитие систем веб-краулинга и загрузки данных, которые поставляют петабайты текстов в обучающие пайплайны. Это роль для сильного техлида: человека, который не только проектирует и развивает критически важные системы, но и задаёт инженерные стандарты, помогает команде принимать сильные технические решения и распространяет экспертизу внутри направления. Позиция предполагает значительное влияние на архитектуру и развитие команды и даёт естественную траекторию роста в сторону роли тимлида.

• Проектировать, развивать и поддерживать масштабируемую инфраструктуру веб-краулинга, способную обрабатывать миллиарды страниц на разных языках и из разных доменов.
• Развивать пайплайны загрузки данных, которые преобразуют сырой контент в структурированные, дедуплицированные и обогащённые метаданными датасеты, готовые к дальнейшей обработке.
• Разрабатывать алгоритмы планирования и приоритизации краулинга, повышающие актуальность, покрытие и разнообразие данных в условиях ограничений по вычислительным ресурсам и пропускной способности.
• Создавать и поддерживать системы поиска и индексирования, которые позволяют исследователям и инженерам находить, запрашивать и отбирать данные из полного корпуса.
• Вместе с командой обработки данных определять схемы, сигналы качества и интерфейсы передачи данных между этапами сбора и подготовки.
• Обеспечивать наблюдаемость систем: метрики, логирование, алертинг и инструменты для быстрого реагирования на инциденты.
• Оценивать и подключать внешние источники данных, согласовывая технические требования к форматам поставки и API.
• Выступать техническим ориентиром для команды: помогать коллегам в выборе решений, проводить архитектурные обсуждения, участвовать в code review и повышать инженерную зрелость направления.
• Менторить инженеров команды и распространять лучшие практики проектирования, эксплуатации и развития систем сбора данных.

• Высшее образование в области computer science, математики или смежной области.
• Не менее 6 лет опыта в разработке ПО, из которых как минимум 3 года — в создании масштабных распределённых систем.
• Глубокую экспертизу в веб-краулинге, скрейпинге или информационном поиске в масштабе миллиардов документов.
• Уверенное владение Python, Go или C++, а также опыт работы с Kubernetes или аналогичными системами оркестрации контейнеров.
• Практический опыт работы с распределёнными системами хранения данных и key-value- или документоориентированными базами данных.
• Хорошее понимание сетевых протоколов и веб-стандартов, значимых для краулинга.
• Опыт ведения сложных технических инициатив — от архитектурного замысла до production-эксплуатации.
• Способность быть техническим лидером для команды: аргументированно принимать решения, синхронизировать инженеров вокруг архитектурного подхода и развивать экспертизу коллег.
• Сильные письменные и устные коммуникативные навыки; умение влиять на технические решения в кросс-функциональном взаимодействии.

Будет плюсом

• Опыт работы с YTSaurus.
• Опыт эксплуатации веб-краулеров петабайтного масштаба.
• Бэкграунд в NLP, извлечении текста или определении языка для многоязычных корпусов.
• Опыт менторинга инженеров и неформального лидерства в сильной технической команде.

• Кластеры YTSaurus с большим количеством ресурсов: десятки петабайт + десятки тысяч ядер.
• Сильная команда выпускников МФТИ, ВШЭ, МГУ, много людей с опытом работы в профильном БигТехе.
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
• гибридный формат работы (2 дня в офисе, 3 дня на удалёнке).
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
• корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• система обучения для профессионального и карьерного развития.
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи.
• льготная программа ипотеки для сотрудников.
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров.
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.