Вашей средой станут проекты ранней стадии зрелости (R&D, прототипы, MVP) с высокой степенью неопределенности. Вы будете превращать сырые возможности технологий в осязаемую бизнес-ценность.
При этом ваша ключевая задача — не просто управлять разработкой, а формировать саму продуктовую ценность. Вам предстоит думать не только о том, что «под капотом», но и о первичном применении на разных пользовательских поверхностях, выбирая наиболее эффективные и бесшовные способы доставки AI-функций до пользователя.
И наконец, мы ждем от вас проактивной позиции по повышению awareness среди пользователей и бизнес-заказчиков: переводить сложные ML-термины на язык выгоды, снимать страхи перед ИИ и формировать реалистичные ожидания.
— Портфельная стратегия: управлять портфелем проектов на уровне целостной стратегии — определять баланс между быстрыми победами (MVP) и долгосрочными R&D-инвестициями, распределять ресурсы между проектами так, чтобы максимизировать совокупную ценность для бизнеса.
— People management: формировать и развивать команду продактов: нанимать, онбордить, менторить, выстраивать карьерные треки. Создавать среду, в которой каждый продакт растет профессионально и чувствует ответственность за свой продукт.
— Стратегия и требования: самостоятельно формировать бэклог на основе анализа рынка, обратной связи от контрагентов и технических возможностей.
— Гипотезы: формулировать продуктовые гипотезы и быстро их валидировать с минимальными затратами ресурсов.
— Управление жизненным циклом: планировать PoC/MVP с нуля, а также интегрировать новые технологические фичи в уже зрелые продукты заказчиков.
— Коммуникация и переговоры: выстраивать эффективное взаимодействие с кросс-функциональными командами (разработка, исследования, бизнес), договариваться о приоритетах, сроках и поставках данных, отстаивая интересы своего продукта.
— Техническая синергия: вместе с тимлидами искать оптимальные пути решения там, где путей нет.
— Риски и приоритеты: управлять рисками на всех этапах, балансировать между «идеальным решением» и сжатыми сроками, фокусируя команду на достижении ключевых целей.
Мы ждем, что Вы:
— Управляли портфелем ML-продуктов.
— Имеете опыт people management: нанимали, растили и развивали команду продактов (или технарей).
— Понимаете ML-архитектуры, принципы обучения и инференса, работали с LLM и знаете, как превращать их возможности в продукты.
— Умеете добиваться результата через аргументацию и данные, а не давление. Работаете с дедлайнами жестко, но без перегибов.
— Владеете системным риск-менеджментом: видите проблемы на горизонте и предотвращаете их, а не тушите пожары.
— Умеете фокусировать команду на главном и отсекать лишнее — как на уровне продукта, так и на уровне портфеля.