Chief Technology Officer (CTO SberAI)

Мы создаем платформу, которая меняет подход к научным исследованиям. Мы объединяем современные методы искусственного интеллекта (LLM, графовые нейросети, диффузионные модели) и мощную облачную инфраструктуру, чтобы дать ученым инструмент для генерации гипотез, симуляций и анализа данных (от биоинформатики до материаловедения).

Мы ищем CTO, который возьмет на себя полную техническую составляющую проекта. Главный фокус вашей работы — построить мощную архитектуру и собрать сильную инженерную команду. Финансы, операционку и классический продуктовый менеджмент забирают на себя другие члены команды — вы будете сфокусированы на технологиях и людях.

• собрать сильную команду: нанять, сплотить и выстроить работу команды, состоящей из сильных Senior+ специалистов (ML-инженеров, MLOps, Backend-инженеров и архитекторов Big Data)
• связать науку и код: наладить эффективные процессы взаимодействия между AI-исследователями (PhD, Researchers) и классическими инженерами
• спроектировать архитектуру: разработать масштабируемую платформу для распределенного обучения и инференса тяжелых моделей на сотнях/тысячах GPU
• задать стандарты: выстроить культуру разработки, CI/CD процессы и MLOps-пайплайны промышленного уровня

• опыт лидерства: от 5 лет в роли CTO, VP of Engineering или Tech Lead в крупных AI/ML проектах или high-load стартапах. Успешный опыт найма и управления командами от 10+ инженеров
• глубокий ML-бэкграунд: Понимание архитектур современных нейросетей (Transformers, GNNs, Diffusion), опыт их дообучения (Fine-tuning, LoRA) и оптимизации инференса (vLLM, DeepSpeed, Ray, Triton).
• инфраструктурный стек: Отличные знания Kubernetes, проектирования отказоустойчивых систем в облаках или на bare-metal кластерах GPU (NVIDIA H100/B200)
• работа с Big Data: Опыт построения распределенных хранилищ данных, работы с векторными базами (Milvus, Qdrant) и графами знаний (Neo4j)

Будет плюсом:

• понимание специфики научных данных (FASTA, PDB, CIF) или опыт работы с проектами вроде AlphaFold/ESMFold.
• язык: Английский на уровне, достаточном для чтения актуальных научных статей.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская 
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития 
• программа адаптации и помощь руководителя на старте 
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа 
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких 
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.