Chief Data Officer

Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура». Мы создаём Data-продукты, которые являются основой для:

Комплексной HR-аналитики — от операционных отчётов до предиктивных исследований;

Углублённых исследований по человеческим ресурсам — анализ удержания, мобильности, эффективности обучения;

ML-моделей продвинутого уровня — прогнозирование оттока, подбор, мотивация, карьерные траектории;

B2E-агента для сотрудников Сбера.

Наши данные помогают принимать осознанные кадровые решения на основе реальных метрик, а не интуиции.

Технологический контекст

Система «Пульс» является единым окном взаимодействия каждого сотрудника Сбер с компанией. Она представляет собой набор систем с микросервисной архитектурой, включающее хранилище данных на ClickHouse, DataLake на S3 и Trino, ETL на Kafka и AirFlow, датакаталог и Semantic Layer.

Основной акцент развития — мультиагентные системы (Multi-agent AI), где данные служат топливом для LLM-агентов, автоматизирующих рутину и помогающих в принятии кадровых решений.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• вы станете архитектурным и процессным лидером в области данных для блока «Люди и Культура», отвечая за стратегию, качество и развитие платформенных решений
• стратегия и архитектура данных:

1. разрабатывать и реализовывать стратегию управления данными блока, обеспечивая развитие архитектуры «Пульс»: от слоя сырых данных (Raw) до мастер-витрин (Master)
2. проектировать многослойную архитектуру хранилища, опираясь на методологии
3. определять приоритеты и темпы развития инфраструктуры данных, внедрения современных Data-решений

• управление процессами и качеством:

1. выстраивать процессы управления данными: внедрять дата-контракты, выстраивать ролевую модель
2. утверждать единые правила доступа к информационным ресурсам блока и стандарты обмена данными
3. обеспечивать высокий уровень качества данных (профилирование, валидация, мониторинг) и предотвращать нарушения безопасности

• AI и Инновации (Мультиагентные системы):

1. обеспечивать сопровождение и развитие AI Semantic Layer и графа знаний — основы для контекста LLM и агентов
2. интегрировать искусственный интеллект и машинное обучение в процессы работы с данными (RAG-пайплайны, векторный поиск)
3. определять требования к качеству данных для обучения ML-моделей и работы мультиагентных систем

• регуляторика и лидерство:

1. обеспечивать соответствие обработки данных 152-ФЗ и принципам защиты персональных данных на всех этапах жизненного цикла
2. апробировать общекорпоративные требования на цели блока и согласовывать стратегии с руководством Дивизиона «Исследования и аналитика»
3. консультировать заказчиков и смежные команды по вопросам выбора оптимальных структур данных и формата их передачи.

• имеете глубокое понимание архитектуры современных хранилищ данных (DWH), озер данных (Data Lake) и принципов построения витрин
• имеете практический опыт проектирования ETL/ELT-процессов (Kafka, Airflow). Вы должны четко понимать разницу между слоями: сырые данные (Raw), детальное хранилище (DDS) и витрины (Marts)
• понимаете концепции Master Data Management (MDM), Data Governance, Data Lineage и Data Catalog. Желателен опыт внедрения или администрирования хотя бы одного из этих инструментов
• знаете и понимаете работу стека Сбера: ClickHouse (OLAP), Trino (распределенные SQL), S3 (DataLake), Kafka (потоки данных)
• имеете опыт работы с графовыми базами данных или понимание Property Graph моделей будет значительным преимуществом
• знаете методологии гибкой разработки (Scrum, Kanban, SAFe) и умеете применять их к data-продуктам и ML-пайплайнам
• знакомы с Domain-Driven Design и экосистемой Сбера
• понимаете принципы работы с персональными данными (152-ФЗ) и имеете опыт аудита или защиты данных
• имеет опыт работы в банковском секторе или финтехе, понимание процессов EWS (Enterprise Web Services)
• обладаете высокой степенью автономности и ответственности за результат
• обладаете системным мышлением: способны видеть не только локальную задачу, но и ее влияние на смежные процессы, интеграции и общую архитектуру банка
• имеете сильные коммуникативные навыки: умеете договариваться со сложными стейкхолдерами, аргументировать свою позицию как бизнесу, так и техническому руководству
• энергичны и инициативны — готовы вести за собой команду и двигать изменения в масштабной корпоративной среде.

• офисный формат работы, адрес офиса Кутузовский проспект 32
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.