Бизнес-аналитик (Фрод-мониторинг)

Мы развиваем и поддерживаем централизованную платформу фрод-мониторинга, которая является ключевым элементом безопасности банка. В рамках проекта мы подключаем новые банковские продукты (платежи, кредиты, карточные операции и др.) к платформе, а также непрерывно улучшаем её функциональность, логику и интеграции для эффективного противодействия мошенничеству.

• Выявление, анализ и формализация требований бизнеса (от владельцев банковских продуктов и службы безопасности) по подключению к платформе фрод-мониторинга.
• Анализ и описание бизнес-процессов, сценариев мошенничества и данных, необходимых для их выявления.
• Разработка и согласование технических требований для интеграции новых продуктов с платформой.
• Проектирование и описание архитектуры интеграций (API, потоки данных, форматы сообщений) между банковскими системами и платформой.
• Анализ и спецификация требований на доработку функциональных модулей самой платформы (правила, сценарии, отчёты, интерфейсы).
• Тесное взаимодействие с командами разработки (бэкенд, фронтенд, Data Engineers), архитекторами и QA-инженерами для передачи требований и контроля реализации.
• Подготовка проектной документации: пользовательские истории, use cases, BPMN-диаграммы, спецификации API, модели данных, схемы взаимодействий.
• Участие в приемке реализованного функционала: проверка соответствия требованиям, поддержка пользовательского тестирования (UAT)

• Опыт работы бизнес- или системным аналитиком от 2-х лет, предпочтительно в финтехе, банковской сфере или в области кибербезопасности/фрод-мониторинга.
• Понимание полного цикла разработки ПО.
• Глубокие знания и опыт в проектировании архитектуры интеграций и модульных систем (микросервисы, API, event-driven, ETL/ELT).
• Умение работать с данными (SQL на уровне написания запросов, понимание структур данных, XML/JSON).
• Базовые знания в области тестирования (тест-дизайн, виды тестирования, умение составить чек-лист, понимание процесса QA).
• Навыки работы с инструментами анализа: Jira, Confluence, диаграммы (Draw.io, Miro, etc.), Postman/Swagger.
• Способность четко структурировать информацию и работать с сложными системами.
• Хорошие коммуникативные навыки, умение говорить на одном языке с бизнес-заказчиками и техническими специалистами.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с системами фрод-мониторинга, AML или Risk-менеджмента.
• Знание методологий управления требованиями (BABOK).
• Опыт работы с системами обработки больших данных (Big Data).
• Базовое понимание машинного обучения и его применения в anti-fraud.

• Работу над сложным и социально значимым проектом в одном из ведущих банков страны.
• Возможность глубоко погрузиться в область финансовой безопасности и data-driven систем.
• Стабильность, официальное трудоустройство, конкурентную заработную плату.
• Современный технологический стек и гибкие методологии управления.
• Профессиональное развитие и поддержку в получении новых знаний.