Бизнес-аналитик (AI-продукт)

Мы строим продакшн-грейд мультиагентную систему глубокого анализа макроэкономических и финансовых трендов. Сейчас система работает как MVP на облачной инфраструктуре с использованием внешних моделей (Claude, Perplexity). Мы переводим её на собственные инструменты, модели и источники данных с интеграцией во внутренние системы организации и соответствием требованиям безопасности, IT-говернанса и регуляторных стандартов финансовой отрасли.

Роль бизнес-аналитика сочетает классический системный анализ (требования, проектирование интеграций, документирование) с продуктовым мышлением: определение приоритетов, дорожная карта, управление ожиданиями стейкхолдеров и координация с доменными экспертами, которые валидируют выходы AI-системы. У вас будет возможность глубоко погрузиться в реальный бизнес, изучить процессы по инвестициям и финансированию.

• выявление, фиксация и согласование бизнес- и функциональных требований, трансляция их в спецификации агентных воркфлоу.
• проектирование решений совместно с архитекторами: детализация сервисов, интеграционных сценариев
• проектирование и документирование интеграций со смежными сервисами банка (API, SOAP, MQ, Kafka, Synapse)
• определение приоритетов задач, декомпозиция и анализ бэклога, оценка трудоёмкости
• координация с доменными экспертами, проектирование фидбэк-лупов для улучшения AI-систем
• документирование компонентов ПО, участие в тестировании и контроле разработки
• мониторинг устранения дефектов и технического долга, вывод новых сервисов
• взаимодействие со смежными командами: проработка интеграций, запуск процессов, консультации по безопасности
• дизайн метрик: связка бизнес-KPI с техническими метриками AI-систем.

• опыт работы системным аналитиком от 2 лет в проектах разработки/внедрения ИС для внешних и внутренних потребителей в банковской или финтех сфере
• опыт командной разработки (Confluence, Jira). Высшее техническое образование
• моделирование в нотациях BPMN, UML. Практические навыки оптимизации/реинжиниринга бизнес-процессов
• современные подходы к проектированию и интеграции enterprise-решений: SOA, SOAP, MQ, REST, клиент-сервер, веб-сервисы
• понимание возможностей и ограничений LLM/GenAI: как работают RAG-пайплайны, мультиагентные системы, вероятностная природа выходов, проблема галлюцинаций — достаточное для ведения технических диалогов с командой, не будучи инженером
• аналитическое мышление, умение систематизировать информацию. Хорошая техническая эрудиция.

• формат работы - полный офис, Кутузовский 32 к1
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа