BI-разработчик

Проект: Разработка единой унифицированной системы дэшбординга (Навигатор BI) по задачам сопровождения и контроля выполнения обязательств SLA.

Создаем и развиваем сервис сопровождения дата-продуктов нескольких платформ (управленческая отчетность MIS, olap-кубы, регуляторная отчетность по РПБУ, слой базовых витрин), унифицируем и улучшаем процессы работы с инцидентами и проблемами поставки и качества данных.

• подключение к разным источникам метаданных, которые включают описание и характеристики дата-продуктов
• сбор и анализ требований к процессам передачи на сопровождения и процесса сопровождения дата-продукта (витрины)
• сбор метаданных о готовности дата-продуктов и результатах контроля качества на всех этапах выпуска от источника до конечной витрины
• анализ характеристик дата-продуктов и дерева его построения для расчета тайминга поставки
• сбор информации об инцидентах с дата-продуктами/источниками, оценка уровня выполнения обязательств
• формирование требований к процессу работы с проблемами поставки и качества данных
• разработка прототипов дэшбордов в Навигаторе BI (продукт Сбера)
• доработка дэшбордов для расширения состав разрезов, дополнительных признаков с использованием современной библиотеки визуальных элементов
• разработка скриптов по автоматизированной обработке метаданных (парсинг, расчет агрегатов) для подготовки витрин в Hadoop, ClickHouse
• разработка описания дэшбордов, сопровождение дэшбордов, включая регулярное обновление.

• опыт работы в качестве дата-аналитика/ BI-разработчика от 1 года
• высшее образование в сфере информационных технологий (бизнес-информатика, анализ данных)
• практические навыки SQL (средний уровень)
• опыт работы с инструментами BI-разработки (QlikSense, PowerBI, Tableau)
• знание методологий системного- и бизнес-анализа, владение и опыт применения современных методик управления требованиями
• опыт разработки продуктовых и технических требований
• знание основ UML/ BPMN
• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Плюсом будет:

• базовые знания Python (библиотеки Pandas, Seaborn, Plotly, Polars)
• знание основ UI/ UX
• примеры проектов и портфолио собственных дэшбордов полного цикла (от поиска и анализа источника до полной визуализации) на основе мировых BI-решений
• участие в хакатонах/конкурсах по BI-визуализациям.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты,
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.