Аналитик в антифрод (Credit Risk)

09 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:BI-аналитик, аналитик данных

Наша команда занимается противодействием мошенничеству в розничных рисках. Мы работаем над сокращением времени от факта совершения события мошенничества до его обнаружения, над выявлением новых схем мошенничества и повышением эффективности работы по уже известным.

Обязанности
  • анализ кредитных процессов, поиск уязвимостей и выявление новых паттернов мошенничества
  • внедрение и доработка ML-моделей в процессе одобрения кредитных заявок
  • мониторинг текущего портфеля и входящего потока для обнаружения аномалий и подозрительной активности
  • создание и развитие антифрод-инструментов, напрямую влияющих на уровень риска всех продуктов Банка
Требования
  • высшее математическое/техническое/финансовое образование
  • опыт работы в аналитике данных/data science
  • уверенное знание SQL/Excel
  • опыт работы с Python/GreenPlum/Hadoop или готовность быстро освоить
  • знание принципов построения ML-моделей
  • опыт написания БТ/ТЗ будет плюсом


Будет плюсом

  • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимущество
  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
  • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия
  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • офисный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.