Аналитик кредитных рисков
24 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Стратегия, инвестиции, консалтинг:Финансовый аналитик, инвестиционный аналитик
Команда управления и прогнозирования портфеля ФЛ Сбера приглашает в команду опытного аналитика. Наша команда прогнозирует риск-метрики кредитного портфеля физических лиц (резервы, стоимость риска, RWA и проч.). Наша цель — обеспечить его устойчивость и качество через глубокий анализ, аналитику поведения кредитного портфеля. Вы будете работать в большой и организованной команде профессионалов и выполнять задачи с существенным эффектом на PL Банка.
Обязанности
- построение прогнозов в рамках процессов бизнес-планирования и стресс-тестирования в Банке
- расчет основных риск-метрик портфеля кредитов физических лиц (РНР, RWA, NPL, COR и проч.)
- развитие существующих инструментов прогнозирования риск-метрик портфеля кредитов физических лиц, анализ отклонений
- постановка целей по работе с проблемными активами
- поиск и анализ данных из разных источников, разработкой алгоритмов их обработки
- разработка, совершенствование и поддержка дэшбордов и регулярной отчетности по ключевым риск-метрикам
- интерпретация результатов прогнозов для руководства и смежных подразделений, формулирование рекомендаций для управленческих решений.
Требования
- образование: высшее (магистратура/специалитет) в области математики, физики, экономики, computer science из ведущих вузов
- опыт работы: не менее 3-5 лет в банковской сфере с фокусом на розничные риски и/или финансы. Глубокое понимание жизненного цикла кредита, IFRS 9, стресс-тестирования, прогнозирования кредитного портфеля
- продвинутое владение SQL (написание и оптимизация сложных запросов, построение и поддержка структур данных для аналитики).
- опыт применения Python для аналитики и анализа данных (Pandas, NumPy, PySpark, Polars и т.д.).
- навыки визуализации данных и презентации аналитических выводов. Способность ясно и структурированно доносить сложную информацию до различной аудитории, включая технических специалистов и топ-менеджмент
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- офисный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.