Аналитик (экономика, финансы, Gen AI)

Наша команда — think-tank, объединяющий компетенции от экономики и корпоративных финансов до разработки AI-решений для аналитики.

Наша цель: выстроить непрерывную, персонализированную, проактивную AI-native аналитическую поддержку за счёт синергии накопленной экспертизы и Gen AI.

• проектировать и разрабатывать прототипы мультиагентных систем для аналитических задач (market / business / GR / technology / science intelligence)
• создавать AI-решения на базе LLM: от идеи до работающего прототипа на Python
• соединять «top-down» взгляд на отраслевые сдвиги (структурные тренды, регуляторика, технологические разрывы, конкурентный ландшафт) с «bottom‑up» картиной конкретного бизнеса
• превращать тезисы в проверяемые числа: выбирать методологию оценки, идентифицировать узлы чувствительности, защищать ключевые допущения, декомпозировать выручку до драйверов, моделировать unit‑экономику
• готовить аналитические отчёты и презентации для топ-менеджмента, формулировать независимую позицию в экспертных заключениях
• заниматься форсайтом долгосрочных сдвигов в отраслях мировой и российской экономики, на которые должен реагировать корпоративный портфель
• вносить интеллектуальный вклад в разработку мультиагентных Gen AI-систем аналитики — работа на стыке технологий и бизнеса.

Мы рассматриваем кандидатов с разным бэкграундом и уровнем опыта. Ниже — два основных трека. Оба объединяет широкий кругозор, желание разбираться в экономике/финансах/бизнес‑контексте, структурированное мышление, готовность к быстрому темпу и умение подвергать сомнению очевидное.

Трек А. Сильное экономическое образование + цифровые навыки

Подойдёт для аналитиков начального и среднего уровня, которые хотят стать AI‑native исследователями.

Требования:

• высшее экономическое образование (преимущество: РЭШ, ВШЭ, МГУ, Финансовый университет)
• уверенный Python (pandas, numpy, scikit‑learn) — pet‑проекты, курсы, GitHub
• опыт создания мультиагентным систем — приветствуется, понимание принципов их работы - обязательно
• обязательно портфолио с кодом (анализ данных, парсинг, дашборды, боты)
• базовое понимание SQL, API
• подтверждаемые результаты использования AI‑инструментов в собственной практике.
• английский не ниже Intermediate

Трек Б. Технический / математический бэкграунд с прикладным опытом

Для сильных разработчиков и исследователей Gen AI, которые хотят глубоко погрузиться в экономическую и бизнес-аналитику. Предпочтителен опыт от 2+ лет.

Требования:

• высшее техническое, математическое или IT‑образование
• уверенный промышленный Python (ООП, асинхронность, работа с большими данными)
• обязательно прикладной опыт работы: отраслевая компания, банки / финансы, консалтинг — либо эквивалентная роль в corporate development / strategic finance. Желательно 2+ лет на позициях Analyst / Associate / Senior Associate в sell‑side equity research, IBD, M&A, ECM, valuation / transaction advisory.
• сильный track record в industry research: способность сформулировать собственный отраслевой тезис, а не пересказать консенсус сектора.
• английский Intermediate+.
• опыт или выраженный интерес к мультиагентным системам и LLM — ключевой плюс
• подтверждаемые результаты использования AI‑инструментов в собственной практике.

Дополнительные бонусы для обоих треков:

• CFA / ACCA / FRM
• опыт написания экспертных заключений или форсайт‑исследований.

• возможность внести вклад в развитие самой перспективной сферы — искусственный интеллект
• формат работы: офис (м.Кутузовская)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.