Аналитик данных управления транспортного обеспечения

20 апреля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Управление процессами

Управление транспортного обеспечения

Обязанности
  • анализ исходных данных и результатов деятельности управления транспортного обеспечения; подготовка аналитических записок и презентаций; прогноз выполнения kpi в краткосрочной и долгосрочной перспективе; выявление корневых причин отклонений и предложение вариантов решения
  • администрирование проектов в рамках деятельности транспортного обеспечения
  • разработка, тестирование и внедрение моделей машинного обучения для решения прикладных задач (прогнозирование спроса, оптимизация затрат); взаимодействие с командой ds
  • формирование и развитие системы дашбордов для мониторинга kpi; обеспечение их точности и наглядности
  • автоматизация регулярных отчетов подразделения
  • описание и оптимизация бизнес-процессов в части транспортного обеспечения; постановка технических заданий разработчикам на автоматизацию расчётов и отчётности
  • генерация и проверка бизнес-гипотез на основе анализа данных; формирование рекомендаций по улучшению сервисов
  • выполнение коммуникационных задач: обеспечение эффективных коммуникаций с вертикалью и методологическая поддержка
  • контроль актуальности организационно-кадровой структуры; формирование предложений по улучшению функциональности и автоматизации процессов
  • осуществление мероприятий по автоматизации методов формирования и контроля бюджета по транспортному обеспечению
  • сбор бизнес-требований к функциональности системы отчётности то
  • согласование детальных бизнес-требований и технических заданий на доработки систем
  • участие в приёмке реализованных доработок в части проверки соответствия требованиям.
Требования
  • знание sql (сложные запросы, оконные функции)
  • уверенное владение python (pandas, numpy) для анализа данных
  • опыт построения дашбордов в bi-системах (например, tableau, power bi, superset)
  • знание основ математической статистики и теории вероятностей
  • опыт работы с методами машинного обучения и искусственного интеллекта
  • навыки очистки, нормализации и предобработки данных
  • умение выполнять сложные аналитические вычисления
  • техники визуализации данных и презентации результатов
  • вёрстка презентаций и аналитических материалов в ms powerpoint
  • управление системами сбора данных.
Условия
  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (офисный формат работы)
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
  • корпоративная пенсионная программа.