Аналитик данных (Python, AI Systems)

Наша команда стоит на передовой GenAI трансформации банка – мы создаем систему управления рисками AI-агентов банка!

Мы ищем аналитика данных, который хочет работать не «вокруг» искусственного интеллекта, а внутри его ядра. Это роль на стыке аналитики, инженерии и архитектуры AI-систем в Банке, где ИИ – промышленный контур: сотни агентов, собственная LLM-модель, критичные бизнес-процессы и реальные риски.

Твоя задача — погрузиться в мир управления рисками AI-агентов банка для решения широкого спектра задач, начиная от сбора и обработки данных и заканчивая созданием интеллектуальных инструментов поддержки принятия решений.

Ты будешь работать с полным жизненным циклом AI: от данных и промптов до поведения агентов в продакшене. Твоя зона ответственности — надежность, предсказуемость и безопасность ИИ в масштабах банка.

• анализировать работу мультиагентных систем: инциденты, риски и аномалии в работе AI-решений
• выступать заказчиком реализации и тестировать защитные механизмы
• разрабатывать скрипты и пайплайны на Python для анализа поведения ответов агентов
• создавать бенчмарки и датасеты для тестирования моделей
• проведение исследований, выявление закономерностей и зависимостей в данных, построение гипотез и их проверка
• работать с большими массивами данных, логами, результатами генераций
• взаимодействовать с командами DS, платформы, безопасности и бизнеса.

• уверенный Python: анализ данных, автоматизация, скрипты, пайплайны
• опыт работы с SQL
• опыт работы с данными: структурированными и полуструктурированными
• инженерное мышление: умение разбирать сложные системы
• интерес к устройству LLM, AI-агентов, prompt engineering
• способность формулировать метрики для «нематериальных» вещей: качество ответа, риск, доверие
• желание работать с системами, от которых реально зависит бизнес
• высшее техническое/математическое образование (Computer Science, Data Science, прикладная математика и т.п.).

• доступ к промышленным AI-решениям крупного Банка
• работа с собственными LLM и агентными платформами
• роль, которая формирует будущее банковского ИИ
• среда, где инженерная глубина важнее формального стека
• это позиция для тех, кому тесно в рамках обычной аналитик
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.