Аналитик данных по кредитным рискам

05 мая 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • IT: Системная аналитика и архитектура

Наша команда занимается управлением отраслевыми рисками корпоративного портфеля Банка и разработкой стратегий принятия кредитных решения.


Мы ищем кандидатов, которые поддержат функцию по анализу больших данных при разработке и изменении стратегий принятия кредитных решений, стратегий мониторинга и урегулирования проблемной задолженности, дополнят отраслевую аналитику и инструменты принятия решений результатами своей работы!

Обязанности
  • анализ, разработка и защита модели экономических и финансовых данных для портфельного отраслевого риск-менеджмента
  • сбор данных для оценки бизнес инициатив
  • расчет эффекта от бизнес инициатив
  • контроль качества данных в профильных витринах и подготовка бизнес требований к их доработке
  • тестирование прототипов витрин данных
  • поиск лучших решений совместно с командой, бизнес-заказчиками и методологами.
Требования
  • высшее техническое или экономическое образование
  • практические навыки и знание принципов и инструментов работы с большими данными SQL/Python
  • опыт сбора и GAP-анализа бизнес требований
  • знание основных портфельных риск-метрик в идеале - знания статистики, принципов мат. моделирования, концепции статистической проверки гипотез
  • владение навыками базового экономического и финансового анализа, понимание сути ключевых финансовых к-тов оценки кредитного качества
  • понимание принципов работы банковского бизнеса и основных банковских продуктов.
Условия
  • работа в современном и комфортном офисе рядом с метро Кутузовская
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
  • уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
  • льготная ипотека для сотрудников
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компании-партнёров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
  •  корпоративная пенсионная программа.