Аналитик данных (Campaign manager)
29 сентября 2026 • г Москва • ООО СК "Сбербанк страхование" • Информационные технологии:BI-аналитик, аналитик данных
Команда Легкие продукты в поиске Аналитик данных (Campaign manager).
Ключевая задача легких продуктов – обеспечить легкий понятный клиентский путь оформления продукта, сформировать положительный опыт страхования для дальнейшего x-sell сложных продуктов
Обязанности
- Полный end-to-end запуск пилотных кампаний по привлечению клиентов через различные каналы коммуникаций: SMS, email, push, роботизированные звонки, баннеры, терминалы и др.
- Формирование и проработка гипотез по увеличению клиентского привлечения, повышению конверсии и эффективности коммуникаций.
- Сегментация клиентской базы, формирование целевых аудиторий и подготовка таргетов с использованием SQL и Python.
- Самостоятельная настройка, запуск и сопровождение кампаний на специализированной платформе.
- Контроль корректности проведения пилотов, мониторинг ключевых показателей и оперативное выявление отклонений.
- Анализ результатов кампаний, оценка статистической значимости и подготовка рекомендаций по масштабированию успешных механик.
- Ведение задач и документации в Jira и Confluence, взаимодействие с продуктовыми, маркетинговыми и техническими командами.
- Участие в продуктовой аналитике: анализ воронок, поиск точек роста и оценка продуктовых гипотез.
Требования
- Опыт работы от 2-3 лет в аналитике данных, CRM-аналитике, маркетинговой или продуктовой аналитике.
- Высшее образование (техническое, математическое, экономическое или в области информационных технологий).
- Уверенное владение SQL: сложные запросы, JOIN, CTE, оконные функции, работа с большими объёмами данных.
- Практический опыт использования Python для обработки данных, автоматизации аналитических задач и подготовки клиентских выборок (pandas, numpy).
- Опыт работы с аналитическими хранилищами данных (Greenplum или аналоги).
- Понимание принципов сегментации клиентской базы, построения целевых аудиторий и проведения маркетинговых кампаний.
- Знание основ математической статистики, методологии A/B-тестирования и оценки эффективности экспериментов.
- Понимание ключевых метрик привлечения: Conversion Rate, Response Rate, CTR, CPA и других.
- Опыт самостоятельного ведения аналитических задач от постановки до получения и интерпретации результатов.
- Навыки взаимодействия с бизнес-заказчиками, формализации требований и презентации аналитических выводов.
Условия
- Офисный формат работы (офис м.Проспект Мира);
- Выгодные ипотечные льготные условия кредитования;
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
- Корпоративная пенсионная программа;
- Детский отдых и подарки за счет Компании;
- Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;